數據挖掘概念與技術第三版課后答案 數據挖掘概念與技術第三版答案



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數據挖掘概念與技術第三版課后答案 數據挖掘概念與技術第三版答案

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不久前我們推出的《推薦算法不夠精準?讓知識圖譜來解決》以及《如何將知識圖譜特征學習應用到推薦系統?》系列文章受到了同學們的廣泛歡迎 。大家對推薦系統以及與之相關的、底層的數據挖掘技術非常關注 。
為了幫助小伙伴們更好地學習相關內容,我們邀請微軟亞洲研究院社會計算組研究員張富崢為大家推薦了六本數據挖掘領域的經典書籍,既涵蓋了數據挖掘的概念、算法等基礎知識,又包含了數據挖掘在不同子領域的具體應用 。一起來看看吧!
一、基礎篇
主要目標:幫助大家了解數據挖掘領域的基本概念、代表性算法和評估技術,比如數據的關聯分析、分類及聚類算法等,為大家之后進一步學習數據挖掘知識、深入進行科研或在實際場景中應用奠定基礎 。
1. Introduction to Data Mining
【數據挖掘概念與技術第三版課后答案 數據挖掘概念與技術第三版答案】作者:Pang-Ning Tang、Michael Steinbach、Vipin Kumar
中文譯名:數據挖掘導論(完整版)
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