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這場研討會，為口腔癌早期診斷支招

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本文轉自：湖北日報
這場研討會，為口腔癌早期診斷支招
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為有效應對口腔癌的挑戰 ， 6月25日 ， 湖北省口腔醫學會口腔黏膜病及中西醫結合專委會在武漢召開研討會 ， 專題研討人工智能技術在口腔癌及口腔潛在惡性疾病早期癌變中的臨床應用 ， 來自武漢市各大醫院的70多位臨床醫生、科室主任和醫院負責人參加了會議 。 據悉 ， 武漢大學口腔醫院等單位已在國內率先開展人工智能口腔癌早期診斷 ， 已積累了近萬例臨床案例和有效數據 。
會上 ， 中華口腔醫學會口腔黏膜病學專委會主任委員、武漢大學口腔醫院黏膜科主任周剛教授介紹 ， 口腔癌是一種嚴重威脅公眾健康的高發癌癥 。 2020年 ， 中國口腔癌確診人數約占全球發病人數7.97% ， 發病人數位居全球第2 。 而且 ， 口腔癌患者的生存率較低 ， 晚期口腔癌5年生存率僅有約20% ， 2016年 ， 中國口腔癌死亡病例多達2.58萬例 。 開展口腔癌早篩早診 ， 從大量癌前病變患者中及時發現癌變 ， 對于有效降低口腔癌發病率和死亡率 ， 提高口腔癌患者存活率和生存質量都具有極其重要的意義 。
這場研討會，為口腔癌早期診斷支招
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周剛介紹 ， 當前的口腔癌診斷多采取組織活檢的方法 ， 該方法具有創傷較大、口腔黏膜科?？漆t師缺乏、檢測結果等待時間長等局限性 。 武大口腔醫院黏膜科與武漢蘭丁云實驗室合作 ， 采用對患者口腔脫落細胞進行DNA倍體檢測的方式 ， 在國內率先開展人工智能口腔癌早期診斷 ， 積累了近萬例臨床案例和有效數據 ， 并總結出了一套口腔癌早診早治的臨床操作規程和標準 。
【這場研討會，為口腔癌早期診斷支招】研究顯示 ， 采用這種方式開展口腔癌早期診斷具有取樣方便精確無創、診斷迅速、特異性及敏感性高、患者接受度好等優勢 ， 充分提高了口腔癌早期診斷的效率和質量 。 而且 ， 人工智能和大數據、云診斷相結合所帶來的快速掃描、快速識別、即時遠程診斷等優勢 ， 可有效提升基層醫療機構診斷能力 ， 緩解口腔黏膜病?？漆t生數量不足 ， 解決大體量樣本下的數據處理問題 ， 可在口腔癌的大規模篩中發揮重要作用 ， 將為推動口腔癌早篩早診 ， 有效降低口腔癌發病率和死亡率提供可靠的新路徑 。