使用者可以在頁面左側輸入待測個體的相關信息 ， 就可以獲取其五年、十年及更長時間的癡呆發病風險 。

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類腦智能科學與技術研究院院長馮建峰教授表示：“本研究基于數據驅動的思想 ， 通過人工智能算法對海量的中老年人健康信息進行加工和挖掘 ， 構建了醫學大數據與智能模型混合驅動的癡呆早期預測模型 ， 為提高神經退行性疾病早期風險判別能力、預防疾病發生提供了新的理論基礎 。 下一步 ， 我們還將繼續圍繞老年人腦健康這一重大健康問題 ， 對心腦血管、帕金森等多種老年性腦健康殺手疾病開展研究 ， 為不同疾病風險人群的早期識別提供科學、精確的鑒別方法和實踐指導” 。
復旦大學類腦智能科學與技術研究院馮建峰教授、程煒青年研究員與復旦大學附屬華山醫院郁金泰教授為該文的通訊作者 ， 復旦大學類腦研究院博士后尤佳與復旦大學附屬華山醫院博士研究生張亞茹為共同第一作者 。 該研究得到了國家自然科學基金、國家重點研發計劃、上海市重大專項等的經費支持 。
該工作是復旦大學類腦智能科學與技術研究團隊與華山醫院臨床研究團隊近幾年組建醫理跨學科交叉團隊 ， 圍繞AD等重大腦疾病臨床防治問題合作深耕的又一突破 。
合作團隊的前期工作圍繞阿爾茲海默病及癡呆的早期防治開展研究 ， 通過對多組學表型數據的深入挖掘1 ， 確認了握力與步速2、體脂3和炎癥4,5等一系列新型風險因素 ， 并深入探究運動與睡眠6,7、抗抑郁治療8、白內障治療9及戶外日照10等對降低癡呆風險的重要作用 。
研究團隊基于所挖掘的生物標志物 ， 繪制它們自然變化軌跡 ， 并結合多模態腦影像進一步揭示其神經影像機制 ， 為AD保護性治療提供新靶點 。 這些前期研究為該工作奠定了良好的基礎 。 合作團隊建立了長期穩定的科研合作關系 ， 共同主持復旦大學“AD早期智能預測模型”醫工交叉項目 ， 并且共同負責華山醫院神經退行性疾病隊列建設 。 目前已發表系列文章于相關領域頂級期刊10余篇 ， 包括Alzheimer’s&Dementia、MolecularPsychiatry及NatureAging等 。
華山醫院毛穎院長強調 ， 醫理結合、醫工結合是當下新醫科建設的最大熱點 ， 大數據、人工智能為智慧醫療和精準診療帶來了前所未有的發展機遇 。 復旦大學是文理醫綜合性學科優勢明顯的高校 ， 打破學科壁壘 ， 加強醫研協同攻關 ， 對于提高以解決臨床問題為導向的科學研究水平至關重要 。 下一步 ， 以重大項目為紐帶 ， 我們還將探索如何組建跨學科團隊 ， 建立有利于師資跨學科聘任、人才跨學科培養、資源跨學科共享的制度環境 ， 推動基礎與臨床的科技創新 。
作者：姜澎
編輯：姜澎

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