大腦的“壞習慣”會讓今天的我們遭遇更多思維陷阱嗎?( 三 )


有趣的是 , 行為科學研究發現 , 我們甚至一些專業人士的直覺也經常靠不住 。 在許多應用場景下 , 特別是那些突發的、沒有經驗可循的場景下 , 直覺通常還不如一些非常簡單的經驗公式 。
經驗公式是建立在對歷史數據進行統計分析的基礎之上 , 它把一些可觀測的基礎變量與要預測的未知變量通過簡單的數學公式連接起來 。 簡單的經驗公式之所以超越直覺 , 原因有很多 。 比如 , 人不能像機器那樣客觀冷靜或者大腦算力不足等等 。 當然 , 很多時候 , 相關的經驗公式并不存在 , 這時我們就只好依賴直覺 。 方興未艾的人工智能和大數據產業 , 也就是希望通過機器學習發現系統運行的內在規律 , 從而總結出更多的實用的經驗公式 。
此外 , 過度自信還與社會的影響有關 。 大家都喜歡自信的人 , 這是人類社會的普遍現象 , 不論國內還是國外 。 自信的人往往更有“市場” , 在很多場合都更受歡迎 。 比如 , 一個電視節目嘉賓如果在一個問題上表現出某種不確定的態度 , 或是因為眾多不確定因素而不能給出一個明確的預判 , 就會被觀眾懷疑水平 , 甚至連節目的質量都會被質疑 , 相反的是 , 自信卻會為自己贏來觀眾 。
然而 , 這個世界是復雜的 , 并且摻雜著各種隨機因素 。 成敗不僅取決于我們的決策與努力 , 還與許多隨機因素有關 , 這些隨機因素是誰也說不清、道不明的 , 就像一陣風 。
遺憾的是 , 我們的世界更喜歡聽邏輯清晰的故事 , 喜歡把成敗歸功于突出的人和事 , 而不喜歡模糊的東西 。 撇開任何隨機因素 , 高談闊論 , 道出一個自圓其說的故事 , 這需要很強的自信心 。 由此可見 , 在現實生活中 , 你不得不自信 , 結果就是社會性的過度自信 。
互聯網的信息篩選 , 導致人們過于聚焦單一觀點 , 從而陷入群體思維陷阱
物以類聚 , 人以群分 。 在尋找適合自己的群體的時候 , 人們會考慮各種因素 , 如興趣、愛好、信念等 。 在復雜問題面前 , 各種觀點都會出現 。 這時持相同或相似觀點的人群就會聚集在一起 , 互相理解、互相支持 。 然而 , 行為科學的研究表明 , 這種以思想為紐帶形成的群體能夠支撐幾乎任何觀點 , 甚至是十分錯誤、可笑的觀點 。
如果一個觀點已經成為群體文化的一部分 , 那么它就更難改變了 , 群體的“抱團取暖”有時會使人們陷入困境、不能自拔 。 企業變革經常困難重重 , 一個重要原因就是企業的文化——身處其中的人們往往出于存在即合理的因素 , 從而不愿意主動挑戰自己、改變自己 。
在互聯網時代 , 由于群體造成的思維陷阱更是比比皆是 。 社交媒體的廣泛應用 , 人們很容易找到與自己思想相似的人群 , 而成為這個群體的一部分 。 這群人經常一起討論問題、交換觀點 , 漸漸成為思想高度一致的“網友” 。
尤其值得注意的是 , 由于算法的推介功能 , 人們獲取的信息通常是經過算法篩選的 , 而算法為了使用戶滿意度最大化 , 其推介的內容也盡量地投向用戶所好 。 換言之 , 雖然互聯網中有海量的信息 , 包括五花八門、無奇不有的信息 , 可是人們實際消費的信息卻是種類十分有限的 , 因為你所看到的一切都是你比較容易接受或喜歡的東西 。 因此 , 在群體效應和信息過濾的雙重影響下 , 人們的思想更容易極端化 , 不利于社會的和諧共存 。 不難發現 , 互聯網的出現給我們的工作帶來了便利 , 但也加劇了群體思維的陷阱風險 。 由此再反觀我們的“大腦” , 或許 , 我們應該充分意識到:人的大腦的創造性是如此神秘 , 以至于它到現在還是一個科學之謎 。 但在充分肯定大腦的強大功能的同時 , 我們也應該認識到 , 大腦確實存在著一些不足之處 , 我們要時刻保持審慎 , 警惕落入思維陷阱 。