阿爾茨海默病評估診斷有“尺子”了( 二 )

田豐還特別提到一項最新的交互技術——眼動檢查。研究團隊構建了近眼眼動捕捉技術與虛擬現實環境相結合的智能眼動分析評價系統，集成了朝向眼跳、反向眼跳、平滑追蹤等30余項經典眼動測試及自由閱讀、圖片閱讀等新型測試范式。該系統對早期帕金森病和輕度認知障礙患者識別的整體準確率均已突破90% 。
“這些方法可以彌補傳統神經功能評價的不足，為神經醫學檢測提供定量化、多模態和非任務態監測的支持。 ”田豐表示。
不過，實現輔助診斷功能只是第一步，有了定量方法，還要有定量標準，即建立完整的神經功能定量評價體系，為疾病評估和檢測造一把“尺子” 。而它的依據就是中國人群運動與認知功能定量評測參數常模，也就是全國正常人群的數據模型以及正常值范圍。
2021年8月，由北京協和醫院牽頭發起、全國13家神經科醫院參與的關于神經功能定量評價系統的研究性多中心臨床試驗正式啟動，覆蓋5000余人，累計進行醫學臨床檢查數萬次，建立了包括手寫、語音、步態、抓握、生理、影像在內的醫學數據庫。
“目前，我們已經基本建立了完整的神經功能定量評價體系，包括評測硬件設備、軟件平臺、參數體系及正常值范圍。 ”田豐認為，這套評價系統應成為未來醫院神經科的一項基礎配置，讓神經系統功能檢測和血常規、心電圖一樣成為標準化手段。 “也只有如此，才能最大程度地賦能基層。 ”
科學家創業如何“避坑”
這項持續一年半的多中心臨床試驗的承辦方是中科睿醫。這是軟件所在2020年孵化成立的醫療科技企業，而它的首席執行官正是田豐團隊的范向民。
隨著前期技術與臨床數據的積累， “多模態自然人機交互神經系統疾病輔助診斷工具”日趨成熟。更讓團隊欣喜的是，越來越多的基層醫院開始主動聯系他們尋求合作。 2019年，范向民帶領團隊進行了一次深入的市場調研，確信各級醫院神經科室對于這項技術工具存在剛需。
從一名純粹的科研工作者轉型為商業化企業管理者，范向民主動求變。然而，從成果轉化到走通商業化之路，他感受到了其中巨大的鴻溝。 “科學家創業路上最大的‘坑’ ，就是仍然以純粹的技術創新來定義商業化價值。 ”
在范向民看來，做企業，瞄準需求是第一步，但光有需求是遠遠不夠的。 “以醫療產品為例，除了要明確臨床價值外，還必須考慮產品獲批上市路徑、臨床收費、醫院運營效率等因素。有的產品技術創新雖好，但臨床有效性和安全性難以驗證，因此遲遲無法獲得市場準入資格。 ”
他直言，即便有了“資格證” ，還有一系列商業化問題要解決，包括建立銷售渠道，進行學術推廣、開展醫生教育等市場活動。 “總之，所謂的關鍵技術在商業化中的重要性占比，遠遠低于科研人員對它的預期。 ”
今年上半年，田豐牽頭啟動了國家科技創新2030重大項目“面向神經系統疾病預警的智能人機交互關鍵技術” 。基于軟件所人機交互與智能信息處理實驗室最新的研究支持，范向民帶領的商業化團隊把實現神經系統疾病的早篩與預警、讓中國老人健康長壽列為終極目標。
【阿爾茨海默病評估診斷有“尺子”了】《醫學科學報》 (2023-07-28 第8版聚焦)