半年6個管線，醫圖生科AI+生物信息學：成藥性/可靶性準度90%，實現AI貫穿研發的License Out _健康小知識

近日， AI新藥研發企業醫圖生科（蘇州）生命科學技術有限公司（以下簡稱醫圖生科）利用自主研發的醫圖AceMap智能藥物研發平臺，在兩個月之內完成了全球首例用AI驅動的罕見病藥物靶點發現、先導化合物設計（PCC）與合成。憑借這一突破性成果，醫圖生科于今年6月入選阿斯利康CoSolve創新計劃優秀項目，為后續的深入合作以及LicenseOut商業模式奠定了堅實基礎。與此同時，公司在同一時間完成了全球首例完全由AI驅動的對重組門冬酰胺酶的藥物優化，并成功將該藥物推進到臨床前研究階段（IND）。
醫圖生科成立于2021年10月，以自建“AI+生物信息學”三大AI智能藥物研發平臺為基礎，完成探尋發病機理，靶點確立，藥物設計以及制劑設計；以“AI新藥發現+LicenseOut”為核心商業模式，在短時間內實現抗腫瘤、抗衰老與罕見病的多條管線的項目落地，完成藥物IND之前的所有研發環節，并與全球制藥企業進行合作。
全球首批“AI+生物信息學”
新藥研發科學家筑起技術高地
21世紀以來，人類所面臨疾病日趨復雜，全球范圍內新藥研發面臨“投入高、周期長、風險大、成功率低”等挑戰；AI技術的發展為新藥研發提供了新的技術手段和解決思路，尤其是在疾病特效藥、候選藥的研究上AI賦能新藥研發開創了新的藥物研發形式。但目前，在分子活性可維持性、AI平臺可操作性、AI工程師與藥化專家技術平衡性等方面， AI制藥技術還有待進一步探索。
醫圖生科的AI新藥研發平臺有效融合生物信息學研究，在全新靶點的背景下完成有效活性藥物設計并進行合成表達的時間可以控制在2-3個月，比傳統企業減少約70% ，研發成本也降至傳統藥企的10-20% 。這樣的技術突破得益于醫圖生科匯聚的國內外頂尖大學、科研機構的資深研究人員，以及在國內外眾多知名藥企擁有多年從業經驗的專業團隊，為公司建立了世界領先的技術高地。
“醫圖AceMap智能藥物研發平臺”包括：醫圖AceMap智能藥物(小分子)研發平臺、醫圖AceMap智能藥物(合成生物學)研發平臺、神農天然產物暨抗衰物質研發平臺。該三大平臺濃縮了醫圖生科聯合創始人兼首席科學官陳宇綜教授及其團隊經近30年的突出研究成果，覆蓋了約80%的已知藥物形態。
醫圖生科聯合創始人兼首席科學家陳宇綜教授1985年獲得中科院理論物理所碩士學位， 1989年獲得英國曼徹斯特大學博士學位，并于1989-1996期間在美國普渡大學完成博士后項目。陳教授先后于美國IONIS制藥公司和新加坡國立大學計算科學系從事AI及藥物發現工作，并于2002年將AI與生物信息學引入到生物學研究以及藥物研究領域，成為全球首批“AI+生物信息學”新藥研發科學家。陳教授發明了反向對接靶點發現方法，創建了國際醫藥領域知名的TTD藥靶數據庫，并利用AI+生物信息學闡明了中藥治療新冠肺炎的機理。陳宇綜教授曾任教于新加坡國立大學計算科學系、藥學系，目前為清華大學深圳研究生院教授、腫瘤化學基因組學國家重點實驗室副主任。
此外，醫圖生科的核心團隊還包括：在AI大健康產業和企業管理方面擁有豐富經驗的聯合創始人兼CEO李翛然；參與過100多家上市企業資本工作、主持參與了60多家新興產業創業項目投資孵化、擁有20多年上市公司并購經驗的聯合創始人于小鐳博士；首席科學顧問、曾任微軟亞洲研究院研究員、Google技術總監、美國Lernout&Hauspie高級研究員、美國奧維研發經理以及美國創道技術總監的邸爍博士；首席醫學官、原科興生物研發部經理、國家“九五”科技攻關項目甲肝滅活疫苗研發與產業化生產參與者、國家“863”項目I類抗腫瘤新藥CPT研發參與者、中科院碩士研究生導師崔俊生教授；以及首席藥化專家、現任中國藥科大學理學院化學系副主任兼博士生導師張曉進教授，等等。