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解決方案|2018年全球醫療行業十大趨勢預測( 二 )


六、亞太國家率先實施智能醫院項目 包括智慧城市概念在內的數字進步和市場趨勢 ， 正促使醫院變得“智能” 。 到2018年 ， 韓國、澳大利亞、新加坡和馬來西亞將擁有智能病床約3200張 。 但是 ， 互操作性和網絡安全仍是實施智能醫院解決方案的主要障礙 。
七、雖然醫療利益攸關方不斷增加投入 ， 但醫療健康行業在2018年受到網絡攻擊的數量將翻倍 隨著醫療行業的信息數字化程度越來越高 ， 醫療業日漸成為網絡犯罪的多發區 。 一旦遭到網絡安全攻擊 ， 一家經營醫療技術或消費類設備的企業就可能面臨高達數百萬美元的損失 。 因此 ， 政府、衛生部門和醫療器械原設備制造商必須加大合作力度 ， 建立發布指導方針和披露制造商信息的長效機制 ， 提高風險防范意識 ， 制定風險管理解決方案 。
八、激勵性健康保險計劃將得到普及 根據產業預測 ， 全球約52％的勞動人員體重超重 ， 76％的人存在健康問題 。 但是 ， 全球僅有9％的勞動力參與了企業或雇主提供的健康計劃 ， 而且還是對雇主做了硬性要求才得以實現 。 因此 ， 以“看數據、繳保險”為特點的前瞻性激勵機制 ， 將在2018年成為投保人與保險公司合作的標準模式 ， 推動全球開展健康計劃 。 例如 ， 南亞的Vitality和“保誠”（Prudential ， 曾推出健康新概念“myDNA營養基因測試”）、非洲的Discovery公司、美國的聯合健康集團 （UnitedHealth Group ， 與“高通生命”合作推出UnitedHealthcare Motion項目）和Oscar等商業保險公司 ， 將引領全球健康保險計劃 。
九、人工智能將成為影像診斷的主流 人工智能可以實現流程自動化 ， 提升流程效率 ， 提高診斷準確度 ， 將在醫學影像中發揮主要作用 。 人工智能平臺具備很強的學習能力 ， 運用于醫療影像診斷的各個流程后 ， 將增加放射科醫生的工作量 ， 促使生產率提升10-15％ 。 同時 ， 使用人工智能平臺后 ， 篩查結果準確度將有望在未來兩三年里提高 。
十、隨著用例分析投資回報率的早期應用 ， 區塊鏈技術進入實際應用 雖然醫療領域的區塊鏈技術還相對不成熟 ， 但企業間B2B網絡的早期嘗試 ， 能有力地說明區塊鏈技術的潛力 。 例如 ， 在2018年 ， 最先實施的區塊鏈解決方案將對保險索賠管理、清算所、收入周期管理外包供應商生態系統等 ， 進行早期預測 。 此外 ， 對于醫療業的ICO（首次硬幣發行）或代幣交易活動來說 ， 2018年將是打破醫療業常規、賦權醫療產品消費者的激動人心的一年 。
【解決方案|2018年全球醫療行業十大趨勢預測】來源：健康界 作者：羅銳（編譯）