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你的肺結節因何而得？發現肺結節該怎么辦？平時需要注意什么？

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作為胸外科醫生 ， 每天都在與肺結節打交道 ， 從幾年前的鮮有報道 ， 到現在到處可見 ， 可以說見證了肺結節從“寡”到“眾”的變化 ， 那么為何現在有如此多的肺結節？發現肺結節該怎么辦？平時要注意什么？看完這篇文章后您就有明確的答案了 。
你的肺結節因何而得？發現肺結節該怎么辦？平時需要注意什么？
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是什么導致了肺結節的陡增？
作為胸外科醫生 ， 我們經常開玩笑說：“現在的體檢 ， 如果誰沒有個肺結節都不好意思說自己曾經體檢過” ， 這雖然是句玩笑話 ， 但是也從側面表現出如今的肺結節太普遍了 。
有人說是環境污染導致了結節的增多 ， 有人說是飲食不健康引起的結節增生 ， 那么肺結節患者陡增的原因究竟是什么？答案可能出乎你的意料——高分辨CT在體檢中的應用及人工智能輔助診斷技術的成熟 。
你的肺結節因何而得？發現肺結節該怎么辦？平時需要注意什么？
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●胸部CT的應用將肺結節的檢出率大大提高
大家可以回想五年之前的體檢 ， 幾乎所有的肺部檢查都為胸片或者胸透 ， 由于機器的分辨率低 ， 即使肺部有結節 ， 往往也會被漏過 。 近幾年來 ， 隨著胸部CT的普及 ， 許多以往體檢中被漏過的肺結節都被篩查出來 ， 于是我們見到了越來越多的幾毫米的肺結節 ， 而這樣的肺結節在以往的胸片體檢中難以被發現 。 換句話說 ， 不是肺結節突然增多了 ， 而是很多之前就存在的結節被發現了而已 。
●人工智能輔助診斷技術成為診斷肺結節的火眼金睛
上周在門診遇到了一位肺結節患者 ， 他的報告單上顯示右肺中葉一枚5mm的肺結節 ， 我將其胸部CT放在閱片機上仔細看了許久也未發現明顯的結節 ， 于是用電腦上的AI軟件查看 ， 結果顯示他的雙肺有7枚結節 ， 從3mm到5mm大小不等 。
其實計算機用于疾病的輔助診斷已經有很久的歷史 ， 而近幾年來人工智能（AI）的應用更是成為診斷肺結節的火眼金睛 。
人工智能將CT掃描進行更加細致的加工 ， 從而發現肉眼經常漏過的各種小結節 ， 并且將結節所在位置、大小、密度、CT值、危險程度等全部呈現出來 ， 大大提高了肺結節的檢出率 。
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發現肺結節該怎么辦？
一旦被扣上“結節患者”這頂帽子之后 ， 很多人內心很是恐慌 。 那么發現肺結節后應該如何處理呢？
首先大部分的肺結節都為良性結節 ， 真正的早期肺癌往往不足5% ， 甚至更低 ， 所以無需談結節色變 。
●結節大小決定處理方法
直徑小于等于3CM的肺部占位稱之為肺結節 ， 結節越小 ， 良性可能性越大 ， 所以小的結節往往動態隨訪 ， 而較大的結節可以手術切除 ， 目前來說：
≤4mm的肺結節建議1年胸部CT隨訪4-6mm的肺結節建議6個月胸部CT隨訪6-8mm的肺結節建議3個月胸部CT隨訪大于8mm的肺結節再結合其他影像學表現選擇是否手術
●結節密度決定著結節的危險程度
根據結節的密度一般又分為純磨玻璃結節 ， 混雜磨玻璃結節 ， 實性結節 ， 其中純磨玻璃結節及實性結節往往都為良性結節 ， 而混雜磨玻璃需要引起重視 。
●其他影像學表現也作為重要參考
拿到肺結節報告時 ， 經常會有一些專屬名詞 ， 比如鈣化灶、條索改變、毛刺等等 ， 當出現以下名詞時往往意味著結節有不好的傾向：毛刺癥 ， 胸膜牽拉 ， 血管影 ， 牛眼癥 ， 分葉狀等 。
影像學診斷不是百分之百準確 ， 畢竟只有將肺結節切下后進行化驗才能知道良惡性 ， 所以診斷肺結節的金標準是病理診斷 。