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肺結節|人工智能“地毯式”閱片減少漏診


肺結節|人工智能“地毯式”閱片減少漏診
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協和武漢紅十字會醫院MDT團隊開展各類手術。
肺癌是目前全球頭號癌癥殺手，在我國發病率仍呈持續升高態勢。不過，數據顯示，早期肺癌患者的五年生存率能達到90%以上，而肺結節可能是早期肺癌的“信號燈”。
準確篩查和評估肺小結節的性質對于肺癌的早診斷、早治療顯然意義重大。經過數月測試運行，日前，AI人工智能肺小結節輔助診斷系統應用于協和武漢紅十字會醫院，這意味著，醫生與AI聯手讓更多肺癌患者在早期就能得到及時發現和治療。
人工智能助醫生“火眼金睛”
“地毯式”閱片減少漏診
23日上午，家住漢口香港路的劉女士來到協和武漢紅十字會醫院放射科，在候診區稍作等候就取到了自己的CT報告，比往年就診時等候的時間至少縮短了一半。該院放射科副主任呂雪飛將此歸功于醫院AI人工智能閱片效率提升的必然。
呂雪飛介紹，近年來，隨著市民的體檢意識增強，醫院綜合能力的持續提升，群眾認可度和社會滿意度不斷提高，前來紅會醫院做肺部CT檢查的患者逐年增多。
自2021年1月至8月底，放射科超1萬人次進行了肺CT檢查，也就是平均每天約50位患者進行胸部CT檢查。以平均每位患者做CT檢查產生300張連續斷層圖片計算，放射科的醫生平均一天要看1.5萬張圖片。在這個過程中，為了防遺漏和誤診，診斷醫師必須重復多遍審查細節。
“這無論是對醫生的眼力還是體力、耐力都是巨大的壓力和挑戰。更何況肉眼篩查難免百密一疏，特別是對于緊靠血管的肺小結節，很容易遺漏?！眳窝╋w表示，這對于永遠不知疲倦的人工智能就很輕松了，AI智能系統可對每一幀圖像進行地毯式篩查，避免經驗差異和醫生視疲勞造成的漏診。
AI與人工閱片互相協作
聯手讓肺結節無處可逃
近年來，人工智能在醫療領域中的研究與應用正快速推進。這是否意味著AI人工智能閱片將取代醫生肉眼閱片呢？專家認為，兩者應是互為補充，相得益彰。
過去，傳統篩查需要醫生逐個區域用鼠標不停地拖拽、放大，用肉眼一點點甄別影像的每一處可疑部位。而人工智能肺小結節篩查系統，是基于數十萬份高質量胸部CT數據的神經網絡深度學習、多維訓練，相當于把數十萬份由專家診斷的肺小結節大數據植入系統，作為強大支撐作出判斷。系統能快速對所有完成的胸部低劑量螺旋CT掃描圖像進行篩查，并自動對可疑肺小結節進行精準定位，用色框清晰標注小結節坐標提示醫生，并對結節的可疑病灶數、性質、直徑、體積、CT值等信息以及影像學表現進行描述，醫生就可以對這些有問題的地方著重處理。
同時，人工智能還能對同一個患者前后做的CT影像檢查數據進行對比和分析，不僅大大節省了醫生的時間，更幫助醫生對患者的結節生長速度和動態做出客觀的判斷，提高診斷的精準率，有助于早期診斷和治療。
呂雪飛總結說，AI人工智能的優勢首先是發現病灶。人眼發現大概要5分鐘以上，AI只需1分鐘左右就能將符合設置條件的肺結節篩選出來，靈敏度高達91.5%，對應的傳統方法約為87.2%；其二是測量準確度，智能系統測量病灶大小、體積，也較醫生更精準；其三，人工智能能明顯減少漏診。
但醫生的價值在于診斷病灶，與病友交流、分析病情，判斷結節性質更有優勢，以及排除人工智能不太擅長的假陽性報告等。
建肺結節人工智能診療中心
不斷創新學科發展
“如果能通過先進AI技術進行肺癌早期輔助篩查，對發現的肺結節患者和早期肺癌患者進行有效管理和手術治療，既可以減少患者到大醫院看病的奔波，減輕患者經濟負擔，還可帶動醫院學科的快速發展?！眳f和武漢紅十字會醫院院長熊念認為，醫療發展的根本在于醫療技術發展和技術創新，引入“肺癌AI早篩中心”項目，也是建設智慧醫院的內涵之一。該中心將打破?？票趬?，推動多學科聯合診療（MDT），形成一套“篩、診、治、管”的規范化方案，這樣不僅能推進醫院“互聯網+人工智能”應用服務，加強臨床學科建設，還可以提高醫療質量，更讓患者的就醫體驗煥然一新。