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AI助力罕見病研判，迪安診斷參與開發的CNS炎性脫髓鞘疾病數

健康知識養生常識

近日 ， 迪安診斷聯合解放軍總醫院第一醫學中心神經內科專家開發的國內首個基于AI技術的CNS炎性脫髓鞘疾病數據庫平臺——x-MedFinderCNSDatabase正式上線 。
中樞神經系統(centralnervoussystem,CNS)炎性脫髓鞘病是一組免疫介導的特發性腦（包括視神經）和（或）脊髓的炎性脫髓鞘疾病 。 常見的相關疾病包括視神經脊髓炎譜系疾病(neuromyelitisopticaspectrumdisorders,NMOSD)、多發性硬化（multiplesclerosis,MS）、髓鞘少突膠質細胞糖蛋白抗體相關疾?。╩yelinoligodendrocyteglycoprotein-IgGassociateddisorders ， MOGAD）、急性播散性腦脊髓炎（acutedisseminatedencephalomyelitis,ADEM）等 。
在歐美國家以MS最常見 ， 在亞洲人群中則以NMOSD更為常見 ， NMOSD是一種主要累及青壯年人群 ， 復發率和致殘率極高的中樞神經系統炎性脫髓鞘疾病 ， 該病于2018年5月被納入國家首批罕見病目錄 。 NMOSD與MS在種族分布、免疫機制、病理改變、臨床和影像改變、治療等方面均存在諸多不同 ， 該類疾病診斷和治療則需要多源異構的本土臨床數據作為依據 。
AI助力罕見病研判，迪安診斷參與開發的CNS炎性脫髓鞘疾病數
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x-MedFinderCNSDatabase是一款輔助臨床醫生治療中樞神經系統炎性脫髓鞘病癥患者的數據收集和可視化系統 。
1、強大的AI計算能力
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強大的AI計算能力賦能臨床數據庫
結合數據、算法和知識為復雜的臨床數據建立完善的BioNLP自然語言醫學識別模型、病灶識別模型以及智能數據治理工具 ， 為疾病的深入研究提供數據支撐 。
2、基于治療路徑的數據分析平臺
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根據臨床信息、MRI、藥物治療、檢驗等多中心數據匯聚分析 ， 形成集成、高效、開放性、可推廣的多學科數據平臺 。
3、直接、體驗友好的界面
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基于小程序的隨訪工具 ， 讓患者在就診的同時提交隨訪資料 ， 實現快捷、高效、自動化的數據搜集 。
臨床醫生通過便捷的臨床隨訪小程序 ， 將患者詳細完整的病史資料、神經系統檢查、腦脊液檢查、神經影像以及神經電生理檢查等數據 ， 通過OCR影像識別、AI病灶識別、NLP自然語言智能化工具結構化處理 ， 聯合多中心數據采集入庫 。 系統能動態收集患者不同病程中的各項臨床信息 ， 逐步建立集成、高效、可推廣的數據平臺 。
在此基礎上 ， 該平臺還輔以患者隨訪宣教、基層醫院神經免疫亞?？漆t生教育培訓、多學科遠程交流會診會議等功能 。 通過建立數據化、應用化于一體的平臺 ， 為臨床醫生提供更精準的診療輔助工具 ， 優化診療路徑 ， 提高神經系統疾病診斷的規范化和標準化 。
迪安診斷持續推進數智化戰略 ， 基于大數據、AI、物聯網等數字化技術 ， 通過數字化生態打造實現與各類合作伙伴的健康大數據互聯互通 ， 為客戶提供全生命周期的數字化健康管理 。
【AI助力罕見病研判，迪安診斷參與開發的CNS炎性脫髓鞘疾病數】依托浙江省數字醫學診斷技術重點實驗室、省級智慧醫療研究院和省級醫療大數據研究院等平臺 ， 利用自身信息化平臺開發云檢驗平臺 ， 實現檢驗數據的在線交互、分析解讀與實時傳遞 ， 打造智能化、數字化、集約化和高效率的管理平臺 ， 進一步擴大規模經濟的優勢 ， 降低運營成本 ， 提高運營效率 ， 實現數字產業化 。