寧大附院影像科利用人工智能技術精準服務臨床( 二 ) _健康小知識

一家人輾轉來到寧大附院影像科咨詢。通過青少年骨齡及生長發育智能快速精準評估系統，醫生為小文出具了精準的骨齡報告：根據掌骨判斷，小文的骨齡比實際年齡大1歲11個月，根據指骨判斷，小文的骨齡比實際年齡大2歲8個月。不過根據父母遺傳身高以及孩子身高體重狀況，系統預測小文成年后實際身高在1.75米左右。小文的父母看到這個結果，覺得孩子可以達到自己心理預期的身高，放下心來。
“傳統的骨齡片是通過掌骨的骨骺生長情況來判斷的，往往以‘年’為單位，不夠精準。我們增加了指骨骨骺的觀測點，同時對骨骺大小進行分級判斷，把骨齡精確到‘月’ ，此外，還結合父母身高等遺傳信息進行青少年未來身高預測。 ”汪建華介紹，下一步團隊計劃綜合孩子的睡眠、營養狀況、生長激素水平等多模態信息，使得身高預測更加智能、更加精準。醫院正在組建由內分泌科、兒科、影像科專家在內的青少年生長發育多學科團隊，以便更好地為家長和孩子服務。
精準測量每段冠狀動脈
還能形象展示血流儲備功能
嚴重的心?？芍旅?，冠狀動脈CT血管造影是評價患者冠狀動脈狀況的門戶檢查，以往這種檢查報告中只有血管狹窄程度。今年7月，寧大附院在業內率先推出冠狀動脈CTA與血流儲備分數智能報告系統，通過人工智能技術處理和分析影像數據，以獲取冠脈血流儲備情況。
在寧大附院提供的可視化冠狀動脈造影報告中，用深淺不同的顏色顯示冠脈各段血供情況，綠色表示通暢，黃色表示血供比較緊張，紅色表示可能出現心肌缺血的情況，讓醫生和患者都能更直觀地了解冠脈血供情況。
一位71歲的女性患者，既往有房顫、高血壓和心功能不全病史，此次因椎管內腫瘤住院治療，住院期間偶爾有胸悶癥狀。在手術前冠狀動脈CT血管檢查結果顯示，這位患者冠脈左前降支出現了重度狹窄，達到約80% 。按照以往的標準，冠脈狹窄程度超過75%就有放支架的指征。
患者究竟需不需要做支架植入手術？通過冠狀動脈CTA與血流儲備分數智能報告系統，醫生判斷這位患者即使在冠脈最狹窄的地方血流儲備還是比較充足，可以不用放支架。這份報告給外科醫師吃了顆定心丸，后來患者順利接受了腫瘤手術，如今出院幾個月了，恢復情況良好。
“這套智能處理系統只需要5分鐘，就可實現對患者冠脈狹窄和血供儲備狀況的精準判斷，為支架植入決策提供精準指導，在降低費用的同時，也提升了患者就醫體驗。 ”汪建華介紹，目前借助人工智能輔助影像診斷的工作還剛剛起步，今后團隊將充分利用示范基地優勢，在人工智能輔助診斷心血管疾病、胰腺腫瘤靶向藥物選擇、脊柱側凸以及神經認知功能評估等方面發揮更大的作用，讓智能影像技術更好地賦能臨床，服務患者。
采訪人員孫美星通訊員龐赟返回搜狐，查看更多
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