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卡夫食品用JMP大幅提高產品感官評估分析效率( 二 )


卡夫食品偏愛JMP還有很多細節上的原因 。例如，JMP能提供非常出眾的三維立體圖形，這可以幫助研究人員選擇從最佳的角度來觀察數據 。感官數據一般都是多維度的，這些多維數據都能夠在JMP中生動展現出來 。JMP軟件中的多元統計模塊還可以幫助研究人員精確地發現數據的潛在模式和規律 。
再比如說，在Excel中，一張圖形中產品顏色的分配取決于產品顯示的順序 。所以，一旦另一張圖形中產品順序發生變化，產品顏色就會與第一張圖大不相同 。如果一定要統一顏色分配規則，就不得不花費大量的時間進行圖形編輯，這往往是研究人員不愿意也做，也不值得讓研究人員浪費時間做的事情 。JMP軟件則不同，它可以事先對產品的顏色等特征進行定義，在所有的圖形中都可以看到相同的結果，一點也不需要額外的編輯 。單單這一點，就為研究人員節省了大量的寶貴時間 。
“這一基于JMP開發的評估工具對卡夫食品最重要的好處之一是”，Jeff Stagg說“它為我們提供了一個高效率、高效果地進行業務決策的流程 。更多的感官和消費者研究專員都可以非常高效地進行分析并確保本地的產品知識能夠順利地融入到分析和解讀流程中 。當然，他們仍舊可以從專家們那里獲得支持，但同時專家們有了更多的時間來創新地開發新的應用和方法 。”
“這個評估工具正在精確地按照我們的指令做事情 。毫無疑問，軟件本身和我們的應用都在不斷升級和發展中” 。Jeff Stagg總結說 。