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人工智能|1000多萬糖尿病人面臨失明( 三 )


如果人工智能能夠完成診斷的這一步工作,那么可以節(jié)省醫(yī)生逐張閱片的時間,大大提高醫(yī)療效率。
有了這樣的想法,他找到了身為計算機視覺和人工智能領域專家的丁大勇。
“那一天,我和大勇在人民大學校園里聊這個事情,不知道在學校里走了多少圈。”孫宇輝回憶拉丁大勇合伙的那一天,他說出了自己發(fā)現(xiàn)的這個機會,讓丁大勇來判斷技術上的可行性。
已經(jīng)是人工智能領域資深專家的丁大勇,最終被孫宇輝打動,考慮了幾天便決定一起來做這件事。
“大勇是一個有情懷的人,他非常愿意用自己的專業(yè)技術去幫助更多人。”孫宇輝與丁大勇交流的過程中,兩人逐漸達成了默契。
8月份,北京致遠慧圖成立。
他們創(chuàng)建了一個擁有七十余名研發(fā)人員的人工智能實驗室,核心算法團隊成員來自英特爾中國的人工智能團隊和清華大學、人民大學人工智能專家,以及許多國內外頂尖研發(fā)企業(yè)的資深工程師。并且與國內數(shù)百家醫(yī)院和機構建立了深度的合作關系。
目前,致遠慧圖研發(fā)出了糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像輔助診斷軟件、多病種眼底影像輔助診斷軟件和青光眼輔助診斷軟件。通過與眼科醫(yī)療團隊的合作,在疾病篩查、診斷、治療方面提供以人工智能和智能眼科硬件為引擎的解決方案。
簡單地說,這幾款軟件通過深度學習,可以進行眼底相片閱片并自動診斷出十幾種眼底疾病,從而提示是否需要做進一步治療。在眼科專家缺少的地區(qū),可以幫助實現(xiàn)眼底疾病的篩查需求。
讓人工智能成為中國人的眼科醫(yī)生
其實,在公司成立后,并沒有馬上聚焦于眼科領域。
最初的兩個多月,孫宇輝帶著團隊做了很多市場調研,其間他們走訪過超聲科醫(yī)生,也找過放射科的專家。
用技術去解決醫(yī)療領域的關鍵問題,并且能夠真正幫助到非常廣泛的患者,帶著這樣的期待,孫宇輝和團隊最終把方向鎖定在眼科。
中國有高達6億人患有近視,其中有近一半是高度近視,未來可能引發(fā)各種眼科并發(fā)癥;另外,中國有近1.3億的糖尿病患者,其中約有30%患有糖尿病視網(wǎng)膜病變,其中又有超過1000萬人面臨失明的威脅;隨著老齡化社會的到來,未來老年性的黃斑變性無疑同樣會成為高發(fā)眼科疾病。
可以預見,未來中國人對眼科檢查、就診的需求每年都將達數(shù)億人次。
但是,因為醫(yī)生資源的不足,以及醫(yī)療資源的分布不均衡,造成絕大多數(shù)眼科患者實際可能得到不及時的檢查或治療,而發(fā)展成為嚴重威脅視力的程度。
以糖尿病患者為例,隨著病程年限的增加,一半都會有不同程度的糖尿病視網(wǎng)膜病變出現(xiàn)。一般在確診糖尿病后,眼科醫(yī)生會建議每年定期1至2次眼底檢查。一旦出現(xiàn)眼底病變,通過定期檢查就能及時發(fā)現(xiàn)并介入干預。
人工智能|1000多萬糖尿病人面臨失明
文章插圖
社區(qū)居民正在接受檢測
這種設想,北京協(xié)和醫(yī)院在與致遠慧圖的合作中,已經(jīng)在一定程度上實現(xiàn)了。
假設這些醫(yī)生全部用來給糖尿病患者做眼底檢查,以1億人次的需求計算,平均每個醫(yī)生每天要檢查的病人將超過90個。這樣的檢查需求,不現(xiàn)實也做不到。
現(xiàn)實情況則更嚴重,超過70%的眼科醫(yī)生集中在一二線城市的醫(yī)院里,低線城市眼科醫(yī)生數(shù)量少,有些地區(qū)只有五官科醫(yī)生,甚至只有全科醫(yī)生。因此,大多數(shù)的糖尿病患者可能幾年都做不到一次眼底檢查。
這樣的供需矛盾,短期內很難解決,如果只靠國家培養(yǎng)眼科醫(yī)生,更遠遠填補不了巨大的看病檢查需求的缺口。