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人工智能|1000多萬糖尿病人面臨失明( 四 )


孫宇輝看到了這種需求的緊迫性。
對疾病的早期篩查和預(yù)防，一方面是讓患者節(jié)省大量的醫(yī)療費(fèi)用，并且避免了視力嚴(yán)重受損或者失明的風(fēng)險。另一方面，整個社會保持良好的健康狀況，對降低醫(yī)療成本、完善醫(yī)療體系都有良性的促進(jìn)作用。
“我想這是一個很好的契機(jī)，讓我們有機(jī)會用新的技術(shù)來服務(wù)于醫(yī)院和醫(yī)生以及患者。”孫宇輝認(rèn)為，從拍片、閱片到診斷、治療，眼部問題都可以在一個科室內(nèi)完成，不需要太多跨科室的工作。這樣一個閉環(huán)，也能讓他們更集中專注地去解決其中的問題。
如果讓人工智能通過深度學(xué)習(xí)，達(dá)到自動診斷眼底的狀況，那么即使只有全科醫(yī)生的基層醫(yī)療單位，都可以通過“糖網(wǎng)篩查”軟件為患者診斷。
用高效率和高精準(zhǔn)的人工智能，輔助醫(yī)生去滿足數(shù)億人的眼睛篩查。
國家也早早對慢病的篩查預(yù)防有了長期的規(guī)劃，在2017年1月發(fā)布的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)中國防治慢性病中長期規(guī)劃(2017-2025年)的通知》中，就提到要實(shí)施“早診早治，降低高危人群發(fā)病風(fēng)險”的策略。在增強(qiáng)科技支撐的內(nèi)容中，也強(qiáng)調(diào)了要推動新技術(shù)在慢病防治領(lǐng)域的發(fā)展和建設(shè)，探索有效的慢病防控路徑。
2022年1月，國家衛(wèi)健委發(fā)布了《“十四五”全國眼健康規(guī)劃(2021-2025年)》，其中明確提到:到2025年，逐步提高基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)對糖尿病視網(wǎng)膜病變等眼底疾病的篩查能力。
這也印證了，國家層面更樂于看到人工智能這樣的新技術(shù)來彌補(bǔ)醫(yī)療資源不足的問題。
百萬級別的數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)換來的精準(zhǔn)
一個醫(yī)療產(chǎn)品的誕生到真正投入到使用，需要非常嚴(yán)格的驗(yàn)證。
目前，致遠(yuǎn)慧圖與北京協(xié)和醫(yī)院、北京同仁醫(yī)院等十多家三甲醫(yī)院合作，這幾年里通過大量的真實(shí)病例數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，讓人工智能軟件的診病能力達(dá)到了一個較為滿意的狀態(tài)。并且在數(shù)百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)試用，都取得了不錯的效果。
其中，糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像輔助診斷軟件已經(jīng)在國內(nèi)獲批國家藥監(jiān)局醫(yī)療器械三類證，也獲得了獲得歐盟CE認(rèn)證，拿到了出海的通行證。
多病種眼底影像輔助診斷軟件則成為全球首個獲得歐盟CE認(rèn)證的此類產(chǎn)品，也是全國首個獲國家藥監(jiān)局審批進(jìn)入“創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序”的同類輔助診斷軟件。
孫宇輝介紹，兩款軟件的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集都在十萬級別以上，基本來自于這些合作的三家醫(yī)院。為了追求更高的診斷水平和對不同環(huán)境的適應(yīng)性，致遠(yuǎn)慧圖還通過計算機(jī)模擬，用技術(shù)手段生成一些曝光過度或者曝光不足的眼底相片，又或者對拍攝角度、色彩飽和度、對比度調(diào)整，來加入到算法訓(xùn)練中。
通過這樣的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，實(shí)際上兩款軟件的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了百萬級別。
從2018年開始，致遠(yuǎn)慧圖對兩款軟件進(jìn)行了近一年的測試驗(yàn)證，不斷測試新的數(shù)據(jù)和模擬不同的環(huán)境，在此基礎(chǔ)上不斷對算法進(jìn)行微調(diào)。
“因?yàn)榧尤肓擞嬎銠C(jī)模擬的數(shù)據(jù)集，軟件的測試環(huán)境甚至比真實(shí)的還要嚴(yán)苛一點(diǎn)。”他表示，軟件需要適應(yīng)各種狀況，一張眼底照片出來，只要醫(yī)生能通過照片給出一個診斷分析，那么算法也應(yīng)該能給出一個水平相當(dāng)?shù)脑\斷。
在與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作中，一開始在醫(yī)生的幫助下，軟件對病灶做了大量的標(biāo)注，通過學(xué)習(xí)后，將病灶標(biāo)注出來提供給醫(yī)生。他們發(fā)現(xiàn)，軟件的這種標(biāo)注病灶的行為，又更好地輔助了醫(yī)生去判斷病人的病情。
“致遠(yuǎn)慧圖的“糖網(wǎng)軟件”在意大利全科診室應(yīng)用的場景中，敏感性達(dá)到了100%，特異性也達(dá)到97.7%。”孫宇輝說，“這是非常好的真實(shí)世界的數(shù)據(jù)。”