針灸是中國一種特有的治療疾病的手段 , 但針灸擅長治療哪些疾病呢?近日 , 廣州中醫藥大學許能貴教授團隊在國際頂級醫學期刊《英國醫學雜志》上發表了研究論文《基于臨床證據體的針灸疾病圖譜研究》 , 該研究首次構建了針灸臨床證據矩陣 , 制訂了全球首個針灸臨床證據圖譜 , 解決了目前針灸的優勢病種與潛力病種分類不清的問題 , 為針灸的國際化推廣應用及未來的研究奠定了基礎 。
近年來 , 全球針灸臨床試驗研究蓬勃發展 , 針灸的臨床證據大量涌現 , 但仍缺乏對這些證據的科學分析和臨床推薦 , 這矩陣 , 這有助于全球針灸醫生及科研工作者快速地獲取針灸臨床決策證據 , 極大地優化了針灸研究資源的利用度 。 目前 , 該針灸臨床證據矩陣存放在Epistemonikos數據庫(目前國際上最全最優的臨床證據數據庫)供全球同行共享 。
采訪人員了解到 , 許能貴團隊的研究涉及12個領域的77種疾病 , 研究數據包括來自1402個隨機對照試驗的205個結局指標 。 在此過程中 , 他們還通過證據統計分析及可視化方法構建證據圖表 , 最終形成目前最優的針灸臨床實踐推薦方案 , 制訂出全球首個針灸臨床證據圖譜 。
“我們具體按照針灸治療大、中、小效應量 , 以及高、中、低質量證據進行整理 , 形成針灸治療優勢病種及針灸治療有潛力的病種分類推薦 。 ”許能貴介紹 , 中高質量和大中效應的針灸證據共8項 , 提示這些領域的病種在臨床上應大力推薦針灸治療;大效應量的低質量證據和中效應量的低質量證據分別為67項、23項 , 提示這些領域的病種為針灸的潛在優勢病種 , 應得到更多的研究投入和支持 , 以進一步明確針灸療效 。
據了解 , 針灸治療的8個優勢病種分別為中風后失語、頸肩痛、肌筋膜痛、纖維肌痛、非特異性腰痛、血管性癡呆、婦女產后泌乳、過敏性鼻炎 。
許能貴團隊表示 , 未來的針灸臨床研究 , 應創造以證據為依據的決策氛圍 , 通過多方利益相關者的協調努力促進證據的生成 , 并使用數字化存儲庫及人工智能技術促進證據的交流共享 。 這將大大提高針灸臨床實踐、政策決策以及科學研究投入的循證過程及效率 。
編輯:張志強
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