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2月26日,第十一屆廣州肺癌論壇,顏光美(上)、龍浩(下)發表講話 。
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2月26日,第十一屆廣州肺癌論壇,顏光美(上)、龍浩(下)發表講話 。
雖然肺癌在全球范圍內的總體發病率被乳腺癌超越,成了第二大高發癌癥 。 但它依然是全球范圍致死率最高的癌癥,給包括我國在內的全球范圍帶來極大的公共衛生負擔 。
2月26日,第十一屆廣州肺癌論壇透露出了一系列針對肺癌診、治的利好消息 。 從對早期肺癌小結節的人工智能輔助診斷,到免疫治療參與中晚期肺癌治療所看到的前景和療效,進而到沉寂了一段時間的“中國好病毒”-M1溶瘤病毒在肺癌治療上的效果……無不揭示著人類在攻克肺癌征程中的實質性成果 。
成果1
AI診斷肺結節 發布國內首個《AI肺結節診治專家共識》
來自國家癌癥中心統計顯示,我國每年新診斷約78萬肺癌患者,死亡約為63萬 。 根據美國國家肺癌篩查試驗結果,肺癌患者中有35%是10mm以下的肺結節,肺結節篩查可使肺癌病死率下降20%,因此對肺結節的早檢測、早診斷及早治療是降低肺癌死亡率的重要方法 。
但隨著人們肺癌早篩意識的提升,通過低劑量螺旋CT檢出的肺部小結節日益增多,存在大量的假陽性問題,僅有部分的高危小結節屬于急需干預的早期肺癌或癌前病變 。 怎么盡快將那些需要干預的高危小結節找出來?對于患者、醫生,尤其是基層而言至關重要 。 而人工智能在快速、準確查找、判斷方面是有著明顯優勢的 。 AI在疑似惡性腫瘤的肺結節上的診斷上可以輔助臨床醫生快速、精準找到需要重點關注的高危小結節 。
中山大學腫瘤防治中心肺癌首席專家龍浩教授表示,本次肺癌大會發布了由中腫牽頭的人工智能與肺結節診斷鑒別的一項多中心臨床試驗顯示,人工智能對1萬余例肺結節的診斷結果顯示,準確率達到82%、敏感度達到88%、在腫瘤的浸潤分型中準確率達到了80% 。 由此,來自全國21位肺癌領域的專家在8個方面達成了共識,發布了國內首個《AI肺結節診治專家共識》 。
據悉,由中山大學腫瘤防治中心牽頭全國8家醫院開展的一項多中心臨床試驗顯示,AI通過對1萬多例肺結節CT片進行輔助診斷,其準確率達到82%、敏感度達到88%、在腫瘤的浸潤分型中準確率達到了80%,展示了強大的應用前景 。 隨即在今年1月,由龍浩等11位專家指導,10位專家執筆達成了專家共識完成撰寫與評審 。
預計近期,肺結節檢測的AI產品會拿到臨床三類醫療器械使用證、許可證,進入臨床 。 在中山大學腫瘤防治中心,人工智能肺結節診治系統正在進行醫學倫理審核,相信很快就會應用于臨床 。 龍浩表示,相較于影像科或放射科醫生獨立檢測而言,有AI輔助的肺結節的檢測準確度會有明顯提升 。 同時,基于深度學習的AI肺結節的輔助診斷系統有望在分級和預判磨玻璃結節早期肺腺癌浸潤亞型上為外科醫生的臨床決策提供參考 。
成果2
免疫治療 部分晚期患者5年生存期超30%
隨著腫瘤免疫治療的興起和大量的生物免疫抗體被獲準應用到腫瘤治療領域 。 相當部分的肺癌患者都能從肺癌免疫治療中取得獲益,或腫瘤分期實現了“降期”或實現了腫瘤徹底消失,肺癌患者長期生存得以實現 。
在肺癌治療領域,即使早期肺癌患者接受了完全性切除手術,但約30%-55%患者會出現疾病復發并死于疾病 。 肺癌的遠處轉移是肺癌術后復發的最常見模式,復發轉移成了提升肺癌患者生存率的最大障礙 。 PD-1\PDL-1類免疫藥物的推陳出新和彼此組合,則讓肺癌專家手上有了更多的武器,而且無論使用單一免疫藥物,還是免疫藥物組合化療,或者免疫+免疫的抗癌組合,都觀察到了實質性效果 。
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