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方法論|結構性思維：解決復雜問題的方法論 | 商學院觀察( 二 )

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如果比較一下成功的企業和失敗的企業 ， 成功的國家和失敗的國家 ， 我們不難看到失敗是常態 ， 成功往往是個例 。 為什么成少敗多？復雜的事情要正確處理是件不容易的事情 。
結構性思維是解決復雜問題的一個有效方法論 。 什么是結構性思維？
首先 ， 結構性思維一定是跨學科、多維度的 。 為了解決現實生活中的經濟問題 ， 從理論基礎上講 ， 結構性思維要求我們對所有對經濟活動有一定影響的學科都有所了解 。 這里就包括經濟學、心理學、社會學、政治學、國際關系、理學、工學、戰略、組織、運營、財務、金融、營銷、IT等 。
所以 ， 結構性思維的第一個要求就是知識面要廣 ， 太“?！钡膶＜沂菬o法負起解決復雜問題的主導責任的 ， 只能是個幫手 。
一個公司的會計 ， 帳記得再準確 ， 離CFO也有很大距離 ， 因為他不知道手里的賬本和財務的其它職能之間的關系 。 CFO財務水平再高 ， 離CEO也有一定距離 ， 因為他不是到財務和整個公司其它職能部門之間的關系 。 公司里越高的決策者 ， 需要越廣的知識面 。 最復雜的問題 ， 需要經濟學家、哲學家、政治家來解決 。
這么多學科知識 ， 每門細挖起來信息量都極其龐大 ， 一個人怎么可能掌握呢？這里的第二步就是需要在學習每一門科目的過程中 ， 取其精華、去其糟粕 ， 把重要的、結構性的知識點保留下來 ， 同時把次要的、特殊性的知識點忘掉 。
為什么要把學到的知識忘掉？原因很簡單 ， 人腦的存儲和運算能力是有限的 ， 我們要記住一些事情、處理一些事情 ， 就必須通過忘掉其它的事情 ， 騰出精力和存儲空間 。 不能忘記沒有用的東西就不能記住有用的工具 。 這個過程是一個抽象的過程 ， 是一個把書變薄的過程 。
就像經濟學 ， 抽象到一定程度 ， 可以說有宏觀經濟學、微觀經濟學；如果繼續抽象下去 ， 到了最抽象的程度 ， 實際就是一個數學問題：如何在資源有限的情況下追求最大化？至于追求的是什么 ， 資源都有哪些 ， 要具體情況具體分析 。
有了每一種學科帶來的結構性知識點 ， 我們在第三步就需要把所有這些知識點都關聯起來 ， 建立一個“超結構” 。 在這個過程中 ， 我們會發現學科之間實際有很大的相關性 ， 很多重要的知識和發現 ， 同時會作用在很多學科里 。
比如 ， 博弈論是經濟學的一種基礎理論 ， 但同時在政治領域可以廣泛應用 ， 可以用來討論黨派之間的競爭；也可以用在國際關系領域 ， 用來分析大國博弈、軍備競賽；最后 ， 還可以用到公司的戰略思考上 ， 用來分析和競爭對手的各種博弈可能性 。 所以 ， 在建立超結構的過程中 ， 博弈論的要點就是一個基礎的結構性知識點 ， 而各個學科的獨特知識只需要留作備注 ， 現在可以忽略不計 。
一旦建立起這個超結構 ， 就需要時刻把它拿出來應用 。 遇到任何大的、小的挑戰 ， 都應該把超結構拿出來過一遍 。
這樣做好處很大 。 一方面可以鞏固超結構在頭腦中的新鮮度 ， 時刻可以做出快速反應；另一方面 ， 運用超結構可以保證我們看問題的全面性、和準確性；最后 ， 我們建立的超結構不可能全面 ， 或完全正確 ， 通過對新問題、新挑戰的應對 ， 我們可以找到超結構中的偏差和漏洞 ， 反過來修正超結構 。
這個過程實際上和人工智能系統非常相似：算法的開始是過往的經驗知識 ， 或通過對實驗數據進行機器學習建立起來的一個模型；然后我們把初始算法拿到實踐中去檢驗 ， 通過實踐中的數據我們可以修正、提高算法的準確度和穩定性 ， 讓后再拿到實踐中去 ， 依次類推 ， 無限循環 。