僅分析 38 個病例,發表了一篇 10 分 SCI

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沒有論文猶如「沒有皇子傍身的皇貴妃」 , 論文不發 , 地位不穩 。
在臨床上 , 想要單獨一人完成一個完整的SCI研究 , 切記「選擇大于努力」 。 今天給做夢都在發文章的臨床小伙伴們 , 推薦一種性價比較高的研究類型 , 那就是回顧性隊列研究 。
回顧性隊列研究有三個特點:病例易獲取 , 研究與產出的周期短 , 研究簡單文章易撰寫 , 而且IF不低 。 以下2篇是近期國內發表的回顧性隊列研究:
IF10分 , 僅分析38個病例
這篇文章收集了華山醫院和上海東方醫院的38名胃癌患者的數據 , 結果由兩名經驗豐富的醫師解讀 。
僅分析 38 個病例,發表了一篇 10 分 SCI】最后在這個選定的隊列中 , 證明[68Ga]Ga-FAPI-04PET對原發性胃癌的檢出率優于[18F]-FDGPET且在胃癌診斷和分期方面可以提供更好的性能 。
僅分析 38 個病例,發表了一篇 10 分 SCI
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圖源:論文封面截圖
IF3分 , 數據庫檢索病例1038例
這是安徽醫學院基礎醫學院牽頭 , 一項基于注冊登記的回顧性隊列研究 , 將2010年至2015年監測、流行病學和最終結果數據庫中 , 診斷為淋巴結陽性CGA的1038名患者隨機分成兩組 。
主要測量癌癥特異性存活率(CSS) , 探討了淋巴結比值(LNR)和陽性淋巴結比值(對數比值)對賁門胃腺癌(CGA)預后的影響 。
僅分析 38 個病例,發表了一篇 10 分 SCI
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圖源:論文封面截圖
從上面2篇文獻我們可以看到 , 回顧性隊列不僅可以發高分研究形式也不難 , 在研究時注意罕見病例數量可少而精 , 常見的病例以量取勝 。
其實說白了 , 整個研究就3件事:
第一收集數據 , 幾個月時間往往可以收集成百病例;
第二分析數據 , 單因素風險預測(t檢驗、卡方檢驗、方差分析、Logistic回歸)、模型構建(ROC、Cox回歸);
第三做表做圖 , 寫文章 , 投稿發表 。
僅分析 38 個病例,發表了一篇 10 分 SCI
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圖源:丁香實驗自制
回顧性隊列研究如何開展?
已經了解了回顧性隊列研究的優勢 , 接下來就要開始準備病例收集和撰寫 , 如果你不是很清楚回顧性隊列研究的國際寫作規范 , 很難寫出亮點 , 往往會被無情拒稿 。
和其他類型研究一樣 , 回顧性隊列研究也是有國際發表規范的——STROBE規范 , 進來看看具體研究規范吧???? 。
面對臨床科研 , 我們必須多學習多積累 , 畢竟適合自己的才是最好的 。
除了寫作規范 , 臨床科研還有很多其他「套路」 , 以下專題包含入門教學視頻、圖文經驗詳解、經典科研問答 , 可以幫助沒有科研基礎的同學快速入門!
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