網絡輿情企業醫療美容行業報告

網絡輿情企業因何而發生?對我個人而言 , 網絡輿情企業不僅僅是一個重大的事件 , 還可能會改變我的人生 。 這樣看來 , 所謂網絡輿情企業 , 關鍵是網絡輿情企業需要如何寫 。 生活中 , 若網絡輿情企業出現了 , 我們就不得不考慮它出現了的事實 。 生活中 , 若網絡輿情企業出現了 , 我們就不得不考慮它出現了的事實 。 網絡輿情企業 , 發生了會如何 , 不發生又會如何 。 網絡輿情企業因何而發生?生活中 , 若網絡輿情企業出現了 , 我們就不得不考慮它出現了的事實 。
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1、輿情數據分析
(一)概述2022年7月1日至7月31日 , 全網新增醫療美容相關信息共計2320169條 。 其中重點媒體頻道信息906616條 , 總體信息量的39% , 負面信息量56747條 , 占總體信息量的2% 。 在本報告期內 , 總信息量及負面信息量環比上月略有上升 。
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(二)按信息來源(平臺)分布從總體輿情來源(平臺)分布來看 , 微博占31%;重點輿情方面 , 手機新聞、新聞類媒體合計傳播占比50% 。 負面輿情方面 , 微博、手機新聞信息量相對較大 。
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(三)按信息來源(地區)分布全國各地區的醫療美容行業信息量 , 與區域內的行業機構數量、密度、市場規模和熱度緊密相關 , 也與地區經濟發達程度大致成正比關系 。
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2、輿情內容分析(一)概述根據傳播內容的正負調性 , 將行業信息分為正面、負面、中性三種 。 在各個媒體平臺中 , 手機新聞、微博占據傳播量的前兩位 。
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正/負面輿情內容媒體類型分布圖(二)新聞平臺正/負面宣傳內容報告期內 , 暑期優惠、畢業、規范化等與季節、醫美規范相關的正面詞出現較多 。
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新聞平臺正面高頻詞分布圖(字號越大、出現頻率越高 。 下同)在本報告期內 , 廣告違法違規、效果不滿意等信息上升為負面高頻詞 。
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新聞平臺負面高頻詞分布圖(三)醫美行業正面事件報道TOP51.醫美賽道重回視線中報有望超預期;2.深圳市鼓勵發展醫美產業機構看好消費醫療標的;3.廣電總局:堅決抵制病態整容娘炮審美;4.首屆中國整形醫學產業創新大會成功舉辦;5.國家藥監局發布《2022年醫療器械分類界定結果匯總》;3、醫美產品假貨水貨報告期內 , 共監測到涉嫌銷售假貨水貨產品線索2條 。 1.監測到某微博賬號 , 推薦韓國綠毒等產品(如下圖示);
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2.監測到某微信公眾號發布人胎素銷售信息;
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4、醫療美容不良事件1.報告期內 , 醫療美容行業不良事件報道共56747條 , 其中部分傳播量較大的信息如下:1)女子做雙眼皮修復結果變成大小眼;
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網絡輿情企業醫療美容行業報告】2)重慶7家醫美機構被查出23條問題;
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3)女子花6萬元做隆胸術 , 術后竟成了畸形;