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【kmo的結果如何看】KMO檢驗：KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗統計量是用于比較變量間簡單相關系數和偏相關系數的指標 。主要應用于多元統計的因子分析 。KMO統計量是取值在0和1之間 。
當所有變量間的簡單相關系數平方和遠遠大于偏相關系數平方和時，KMO值越接近于1，意味著變量間的相關性越強，原有變量越適合作因子分析；當所有變量間的簡單相關系數平方和接近0時，KMO值越接近于0,意味著變量間的相關性越弱，原有變量越不適合作因子分析 。

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