【中山六院：牽頭國際多中心合作，實現早期腸癌患者復發風險準確預測】基于這些發現 ， 團隊采用機器學習的方法構建了MePEC分型 ， 然后使用QASM技術實現快速、靈活和經濟的檢測 ， 最后由中國（中山大學附屬第六醫院、中山大學附屬第一醫院、中山大學腫瘤防治中心、南方醫院、中國人民解放軍海軍軍醫大學等）、美國（華盛頓大學和梅奧醫學中心等）、加拿大（多倫多大學等）和澳大利亞（墨爾本大學）等多國學者合力完成應用和驗證 ， 在早期結直腸癌患者中實現高復發風險的準確預測 。
MePEC分型可用于區分不同復發風險的早期結直腸癌患者 ， 識別出可受益于輔助治療和密切隨訪的患者 ， 為早期結直腸癌患者的診療決策提供有價值的信息 ， 同時還在目前結直腸癌分子分型的基礎上進行了更加精準的細分 。
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