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靠腦電波輸出想法，癱瘓男子拼出1100個單詞( 二 )

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5·重復步驟2、3、4直到拼寫系統以大于80%的概率檢測到Bravo1有攥緊右手的嘗試 ， 隨后句子的拼寫結束 。
靠腦電波輸出想法，癱瘓男子拼出1100個單詞
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圖4拼寫流程（圖源：[2]）
為了減輕拼寫系統的檢索壓力 ， 構成句子的單詞僅在預設的1152個單詞中候選 ， 這些單詞足以涵蓋“自然英語句子中超過85%的內容” 。 拼寫速度達到了每分鐘29.4個字符 ， 字符錯誤率僅為6.13% 。 而離線模擬的結果表明 ， 該方法可以推廣到包含超過9000個單詞的大型詞匯表 ， 同時仍然保持較低的字符錯誤率（8.23%） 。 研究成果“Generalizablespellingusingaspeechneuroprosthesisinanindividualwithseverelimbandvocalparalysis”于2022年11月8日發表在NatureCommunications[3] 。
靠腦電波輸出想法，癱瘓男子拼出1100個單詞
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圖5研究成果（圖源：[3]）
9000多個單詞“基本上夠大多數人一年用的了 。 ”SeanMetzger ， 這項研究的第一作者說 ， “Bravo1非常喜歡使用這個設備 ， 因為他能夠快速輕松地與我們交流 。 ”短句“Anythingispossible”是Bravo1最喜歡拼寫的句子之一 。
雖然斯坦福大學在2021年開發的用于解碼想象中手寫動作的BCI達到了每分鐘90個字符的輸出速率 ， 但Metzger認為他們基于語音的方法擁有獨特的優勢 。 有調查顯示 ， 許多潛在的BCI用戶更喜歡語音驅動而不是手、臂驅動 。 此外 ， 依靠該BCI ， Bravo1既可以完整默念那50個極常用單詞用于完成許多互動 ， 也可以隨他心意拼寫出不那么常用的單詞 。
該拼寫系統還有許多需要改進的地方 。 比如當Bravo1想要拼寫的內容是簡短的詞組而非完整的句子時 ， 解碼的錯誤率會有所增加 。 而在真正臨床推廣這一系統前 ， 還需要在更多的人身上進行驗證 。
撰文|風立宵
排版|文競擇
參考資料：
[1]https://www.youtube.com/watch?v=z4bpgXCAokw
【靠腦電波輸出想法，癱瘓男子拼出1100個單詞】[2]MosesDA,MetzgerSL,LiuJR,etal.NeuroprosthesisforDecodingSpeechinaParalyzedPersonwithAnarthria.NEnglJMed.2021Jul15;385(3):217-227.doi:10.1056/NEJMoa2027540.