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影像|肺癌診斷：從26.48%到60.78%的背后

開欄的話
國家科學技術獎勵大會11月3日在京舉行 ， 一批原創科研成果亮相 。 科研成果的背后 ， 是醫藥衛生健康科技工作者們的辛勤付出 。 他們推動產學研深度融合 ， 推動臨床轉化；他們持之以恒加強基礎研究 ， 攻關關鍵核心技術 。 本報開設“關注國家科技獎勵”專欄 ， 分享醫藥衛生健康科技工作者們的故事和心得 。
創立早篩早診早治系列技術 ， 將肺癌的早期診斷率從26.48%提高至60.78%；研發人工智能產品 ， 該產品對3～5毫米肺小結節的快速檢出準確性達98.8%；經皮穿刺獲取小樣本組織 ， 用于肺癌基因突變檢測 ， 準確率達95.45%……四川大學華西醫院呼吸與危重癥醫學科李為民教授牽頭的“肺癌早期精準診斷關鍵技術的建立與臨床應用”項目 ， 因亮眼成績獲得2020年度國家科技進步獎二等獎 。
據悉 ， 從2001年起 ， 李為民及其團隊長期致力于肺癌基礎研究和臨床轉化 ， 實現了重大理論創新與技術突破 ， 達到肺癌早期診斷率和5年生存率“雙提升”的目標 。
實現肺癌早篩早診
“一名44歲的女性患者 ， 2013年體檢時發現直徑2.5毫米的淡薄小結節影 ， 2014年復查時結節直徑已經增大至7毫米 ， 但因為種種原因未處理 。 2015年 ， 結節直徑已經增至27毫米 ， 患者接受肺癌手術 ， 病理診斷結果為腺癌 。 兩年后 ， 患者復查 ， 發現癌細胞已出現轉移 ， 預后極差 。 如果她在2014年第一次復查發現結節增大時就處理 ， 那么她的預后將是很好的 。 ”李為民說 ， 早期肺癌5年生存率可達92%以上 ， 但晚期肺癌生存率僅為5.8% 。
這位患者的慘痛教訓 ， 讓李為民把目光瞄準了肺癌早篩早診 。
確定早篩早診的范圍 ， 勢必需要關注肺癌篩查的高危人群 。 這個人群又如何確定呢？目前 ， 美國及歐洲各國把年齡大于55歲的重度吸煙者作為肺癌高危人群 。 然而 ， 數據顯示 ， 我國肺癌高危人群逐漸年輕化 ， 其中非吸煙肺癌患者的比例接近50% ， 小于40歲、小于55歲肺癌患者的比例分別為13.2%和56.7% 。
為何我國與國外肺癌高危人群的特點有如此大的差異？有無特異分子特征呢？李為民團隊對肺癌患者家族進行了深入研究 ， 發現兩個新癌基因PROM1和CRTC2 ， 以及年輕非吸煙肺癌患者新融合突變基因等 ， 證實了中國肺癌患者具有特異性的分子特征 。
【影像|肺癌診斷：從26.48%到60.78%的背后】為此 ， 團隊提出40歲及以上人群應用低劑量螺旋CT進行肺癌篩查 ， 并創新性地利用移動車載CT在四川省綿竹市、成都市龍泉驛區和郫都區、甘孜州等地對31500多人進行篩查 ， 最后篩查出200多名早期肺癌患者 。 此外 ， 項目組以5G信息平臺及影像云為支撐 ， 建立華西醫院—縣醫院—社區的三級協同體系 ， 由華西醫院專家從技術上支持縣醫院及社區醫生的診斷及處理方案制訂 ， 推動了肺癌早期規范篩查 。
這項研究將40歲以上、有任一危險因素（吸煙和曾經吸煙、慢性肺部疾病、環境或職業暴露、肺癌家族史等）的人群歸為肺癌高危人群 ， 建議這部分人群進行低劑量螺旋CT篩查 。 這一建議已被寫入《肺癌篩查與管理中國專家共識》 。
突破早期肺癌漏診瓶頸
現在各級醫院各類檢查設備越來越先進、完備 ， 但是早期通過儀器篩查出來的結節是不是都是肺癌？如何精準診斷？如何突破早期肺癌漏診的瓶頸呢？
李為民團隊創新影像組學技術、人工智能技術 ， 通過建立臨床資源數據庫 ， 突破了肺癌早期精準診斷的技術難題；通過對臨床、影像、病理、基因等多維數據系統的集成和提取 ， 建成了肺癌臨床智能病種庫（含41574例樣本） ， 為新型影像技術開發提供了大數據支撐 。