CGM真實世界｜T2D患者的客觀睡眠特征和CGM血糖參數的關聯 _健康小知識

引言
睡眠和行為節律對葡萄糖代謝具有顯著調節作用，在2型糖尿病（T2D）患者的血糖控制中具有重要作用，但夜間睡眠與T2D患者血糖變化的具體關聯尚未可知。持續葡萄糖監測（CGM）作為一種可提供實時血糖數據的新興工具，其應用使得探索客觀睡眠變量與血糖控制參數之間的關系成為可能，本文將結合一項真實世界研究稍作分享。
夜間睡眠對T2D患者的影響
及其研究的局限性
有證據表明， T2D患者睡眠時間不足、睡眠碎片化和睡眠中斷均與血糖控制不佳有關[1-2] 。
此外，由于晚睡、輪班工作和其他與睡眠時間改變相關的因素導致的行為與相對穩定的內源性晝夜節律改變對血糖控制也具有類似的不利影響[3] 。這些問題如果置之不理，將會給T2D的管理帶來額外的負擔。
目前，多數關于睡眠和血糖控制的研究都是基于自我報告的睡眠變量或從多日客觀測量（例如，手腕活動記錄儀）得出的睡眠變量的平均值，只能反映特定時期的總體睡眠質量，沒有報告睡眠變量的夜間波動，而正是這種波動在睡眠和晝夜節律紊亂的個體中更為明顯，可能與血糖控制高度相關[4] 。
關于血糖結果的觀察也具有類似的局限性，因為空腹血糖和HbA1c等常用的臨床指標無法全面了解葡萄糖的變化。
近期，一項研究在T2D患者佩戴14天CGM期間，通過實施同步睡眠和血糖監測，探索了真實世界中睡眠時長及其晝夜節律變化與T2D患者CGM血糖參數的相關性[5] 。

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T2D患者的客觀睡眠特征和
血糖參數的相關性
該研究是一項以社區為基礎的觀察性研究，研究對象為江蘇省南京市的中老年T2D患者。研究共納入28例T2D患者，平均年齡為62.3±4.8歲（57%為女性）， T2D持續時間為8.1±4.8年。
記錄的CGM血糖參數包括葡萄糖水平、葡萄糖目標范圍內時間百分比（TIR）、高血糖時間（TAR）和低血糖時間（TBR），睡眠特征包括每晚的總睡眠時間（TST）、入睡后覺醒（WASO）、覺醒次數、睡眠效率（計算為TST/TST+WASO）和睡眠中點（入睡到最后一次早上醒來的中間時間點）。
共收集了249人-天的CGM數據以及221晚的睡眠特征。使用線性回歸分析睡眠特征的個體夜間變化與整體CGM結果之間的關聯，使用線性混合模型分析每晚睡眠特征與時間匹配的CGM結果之間的關聯。

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圖1：研究的圖形解釋
夜間睡眠規律與CGM結果之間的關聯
如表1所示，夜間客觀睡眠持續時間（TST ，以min為單位）的標準偏差（SD）與平均葡萄糖（以mmol/L為單位）、葡萄糖值的SD、TAR呈正相關，與TIR呈負相關。當使用TST的變異系數（CV ， %）作為夜間睡眠變化幅度的參數時，這些發現是一致的。
此外，睡眠中點（從午夜開始算起的分鐘數）較大的CV與較高的平均葡萄糖、較高的TAR百分比以及較低的TIR百分比相關。

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表1：睡眠特征、睡眠規律和CGM監測結果之間的關聯
夜間睡眠變量與CGM結果之間的關聯
夜間睡眠變量與同步CGM結果之間數據分析顯示，睡眠中點較晚與夜間CGM葡萄糖水平更高的SD相關，較長的TST與較高的夜間葡萄糖變化（SD和CV）相關（如表2所示）。

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表2：夜間睡眠變量與同步CGM監測結果之間的關聯
夜間睡眠變量與次日CGM結果之間的數據分析顯示，較長的TST與次日較低的葡萄糖CV相關（P=0.041），其他變量與次日CGM結果之間均未觀察到相關性（如表3所示）。