血清|中國領銜的最大規模食管癌研究，發現無創早篩新血清標志物( 二 ) 標志物|組織|規模|研究|患者

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18個候選miRNA在食管鱗癌組織中（圖A）表達上調，其中有8個也在患者血清中（圖B）高表達
集合這8個miRNA ，研究人員運用機器學習方法，構建了一個食管鱗癌miRNA血清標志物診斷模型。在包含了280例食管鱗癌患者和128例健康對照的訓練隊列中，該診斷模型的AUC達到0.83 ，敏感性為78% ，特異性為75% ，能很好地把食管鱗癌患者和健康人區分開來。
在另外兩個獨立的食管鱗癌回顧性隊列研究中， miRNA診斷模型的表現依舊強勁， AUC都超過了0.8 ，對食管鱗癌的診斷能力得到了驗證。
此外，和經典的食管鱗癌血清標志物SCC-Ag（AUC=0.72）相比， miRNA診斷模型（AUC=0.89）優勢明顯，尤其在早期食管鱗癌的診斷上，更是表現出強大的早期診斷潛力。
研究人員還對miRNA模型的食管鱗癌診斷特異性進行了檢驗。結果顯示，在其他癌種中，比如對直腸癌、前列腺癌、肺癌和乳腺癌，該miRNA模型的診斷效能，顯著低于對食管鱗癌的診斷。

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基于8個miRNA的食管鱗癌血清標志物診斷模型的建立（圖A），在2個回顧性隊列中的驗證（圖B和C），相比于傳統的標志物SCC-Ag ，早期診斷性能優異（圖D）
然而，以上的研究都是基于線上和回顧性分析，不能完全代替真實的臨床環境。為了評估食管鱗癌miRNA血清標志物在現實中的應用潛能，研究人員招募患者發起了兩項隨機的前瞻性隊列。
結果顯示，在前瞻性隊列研究中， miRNA診斷模型在區分食管鱗癌患者和健康對照方面，表現卓越（AUC=0.92 ，敏感性89% ，特異性84%），大大優于傳統的食管鱗癌血清標志物。

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最后，研究人員分析了成本效益，發現，使用這套食管鱗癌miRNA血清標志物診斷模型對高危人群進行大規模篩查，成本低廉而收益顯著。
迄今為止，這項多國、多中心的研究是規模最大，種族和地理最多元的食管鱗癌研究項目。在這項研究中，劉芝華教授領銜的研究團隊，挖掘和鑒定了八個食管鱗癌miRNA血清標志物，并對它們優越的診斷性能進行了檢驗，為食管鱗癌的無創早篩，提供了一個高效穩健且具有成本效益的新方法。

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