【來源：魯網】
毋容置疑 ， 我們正處在一個強社交屬性的時代背景與社會環境中 。 因此口腔治療的“美”屬性成為越來越多的國民的主要動機 。 調研數據中可以看出 ， 牙齒矯正、洗牙/潔牙、牙貼面、牙齒美白四種具有牙齒美屬性的項目成為消費主流 。

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*2020年口腔醫療白皮書來源：動脈網
其中牙齒矯正項目 ， 可以在軟組織移動的同時有效的改善面型的美觀度 ， 是讓患者達到變美意愿的最佳途徑 ， 需求牢牢霸居榜首 。

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牙齒矯正效果顯著的同時 ， 具有周期性較長的特性 ， 往往會持續兩年甚至更久的時間 。 正因如此 ， 面部的軟組織變化受到時間不可抗力因素的深刻影響 ， 成為其無法避免的治療難點 ， 引起了行業關注熱點 ， 也是患者的普遍擔憂 。 所以避免不良牙齒移動、矯治脫軌的發生 ， 在矯正期間患者需要配合進行定期復診來監控牙齒的移動 。 可人工監控能夠真正解決風險嗎？

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在大部分情況下 ， 處于生長發育階段的青少年是牙齒矯正的主力軍 ， 因此對于牙齒生長發育的研究已經相較成熟 ， 醫生可以通過前人的研究歷史與理論基礎對矯正結果進行總結與預測 。 可隨著口腔治療的意識覺醒與普及 ， 20—40歲年齡階段的占比達到65.9% ， 成年正畸患者大幅增加并占據主要位置 。 成年人群更注重的是正畸對于面部的改善 ， 目前以側貌特征為正畸美學標準 ， 并不能真實反映面部三維結構 。 面部是由正貌、側貌、斜側貌等多角度綜合展現出的結果 ， 因此 ， 在監控正畸方案時 ， 不能用二維的分析方法 ， 來監控三維的效果 。 傳統的正畸美學方法不全面 ， 其矯正期間監控數據的結果也就不言而喻 。

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3D正畸美學方法論
目前以側貌特征為正畸美學標準 ， 并不能真實反映面部三維結構 。 面部是由正貌、側貌、斜側貌等多角度綜合展現出的結果 ， 因此 ， 在制定正畸方案時 ， 不能用二維的分析方法 ， 來預測三維的效果 。 3D正畸美學方法論 ， 彌補了這個設計上的斷層與空白 。
在發現牙齒存在不良移動后 ， 醫生需要及時調整偏差 。 若人工監測不及時 ， 則會導致患者反復調整 ， 拉長矯正周期 ， 或無法達到預想的治療效果 ， 甚至發生醫患糾紛 。 如何加強監控 ， 及早有效的處理問題成為口腔醫療行業正在面臨也必須解決的巨大難題 。 在此背景下口腔醫療具有變革的必然性 ， 完成從原始人工到科技智能的蝶變 。

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SmileOnlinetm微笑再現品牌研發中心的正畸醫生、生物力學專家、3D圖像學專家們研發成功行業內第一款人工智能“塑顏矯正監測系統” 。

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塑顏矯正監測系統的進展評估功能 ， 可以將現階段的矯正方案與患者的口掃和預測模型進行智能對比分析 ， 將不同的牙位及面部軟組織標記顏色 ， 通過顏色的注釋我們可以直觀的看到牙齒及面部改善的情況 。

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SmileOnlinetm微笑再現塑顏矯正監測系統已全面應用在患者應用在就診服務當中 。 在患者復診監控的過程中 ， 預測軟硬組織的交互關系 ， 科學的完成從牙齒排齊到面型美觀的蛻變 ， 達到患者預期的治療效果 。

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