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AI讓PET掃描加速四倍！Nature子刊權威驗證深透醫療產品臨床效果

深度學習技術正廣泛地重塑全球醫療健康領域 。
近日 ， 知名AI醫學影像公司SubtleMedical（深透醫療）的深度學習技術再受認證：本月 ， 其聯合斯坦福大學醫學院、南加州大學醫學院等全球頂尖臨床影像研究機構合作完成的論文 ， 發表于《Nature》子刊《NPJDigitalMedicine》(影響因子11.6) 。
該論文通過患者與核醫學專家的雙盲測試 ， 驗證了深透醫療的SubtlePET產品在四倍成像速度與低劑量下 ， 依然能保證與現行標準化PET掃描持平的影像與高質量診斷效果 。
AI讓PET掃描加速四倍！Nature子刊權威驗證深透醫療產品臨床效果
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“這是全球范圍內 ， 首次進行多中心雙盲的前瞻性影像上游AI的臨床驗證 。 ”SubtleMedical創始人及CEO宮恩浩博士介紹道 ， 他先后畢業于清華大學及斯坦福大學 ， 博士畢業后在美國創立SubtleMedicalInc.（深透醫療）及國內唯一授權子公司北京深透科技有限責任公司 。
該研究通過大量臨床實例 ， 驗證了SubtlePET能夠帶來顯著的影像質量與效率提升 ， 具有廣泛的普適性 。
Nature子刊發表SubtlePET有效性驗證論文
正電子發射型計算機斷層顯像（PET）是用于腫瘤檢測、分期和療效評估的重要手段與影像金標準 。 一般而言 ， 注射到患者體內的放射性藥物的劑量以及患者成像的持續時間與影響質量成正比 。 然而縮短掃描市場可以極大地提高檢查速度 ， 降低劑量則可以減少輻射、降低患者移動造成的影像效果偏差問題等 。
正是因此 ， 如何縮短PET掃描時間、減少核素劑量是業內亟待解決的問題 。
從硬件發展角度 ， 新設備（例如造價千萬美元的探索者PETCT）可以提升靈敏性 ， 從而實現動態掃描和低輻射 。 而深度學習（DL）等最新技術則是從軟件和算法層面改善PET就診體驗的潛力之星 。
【AI讓PET掃描加速四倍！Nature子刊權威驗證深透醫療產品臨床效果】然而此前學界及臨床上尚未有人就此進行嚴謹的學術探索及對深度學習模型的效果進行評估 ， 也未對多樣的臨床相關人群的真實療效進行測量 。
而深透近期發布于《Nature》雜志子刊《NPJDigitalMedicine》（影響因子11.6）的論文在該領域作出了巨大突破 ， 用臨床結果驗證了深度學習（DL）切實具有改善低劑量PET掃描圖像質量的能力 。 出于對該研究的關注 ， 《NPJDigitalMedicine》除發表論文外 ， 還邀請論文作者之一 ， SubtleMedical顧問科學家、斯坦福教授AkshayChaudhari博士在Nature官方健康專題論壇上撰寫博文介紹研究背景及結果 。
AI讓PET掃描加速四倍！Nature子刊權威驗證深透醫療產品臨床效果
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據悉 ， 該論文題為“Low-countwhole-bodyPETwithdeeplearninginamulticenterandexternallyvalidatedstudy”（關于深度學習在低劑量全身PET掃描中應用效果的多中心和外部驗證研究） 。
此論文由深透醫療聯合斯坦福大學醫學院、南加州大學醫學院、匹茲堡大學醫學院（UPMC）、俄勒岡健康與科學大學（OHSU）等多個全球頂尖臨床影像研究機構合作完成 ， 通過真實的臨床實驗 ， 驗證了深度學習在低劑量PET掃描中的增強效果 。
該臨床實驗所使用的研究對象是深透醫療所研發的SubtlePET產品 。 據了解 ， 該產品在多個臨床合作中展現出了低劑量、快速的特點 。 2019年SubtlePET產品獲得FDA認證 ， 而今年6月 ， SubtlePET的2.0新版本剛剛拿下含金量頗高的歐洲CE認證 。
加速四倍+低劑量 ， SubtlePET有效性通過雙盲測試
從論文內容來看 ， 這篇發表于《Nature》子刊的論文通過臨床實驗與嚴謹的學術論證 ， 驗證了SubtlePET在使用僅達到常規PET掃描中四分之一時間以及更低的劑量 ， 就能保證高質量的影像效果 。