許速強調，互聯網+醫療，絕不是將醫療行為“翻”到互聯網上如此簡單。
數據引領的全新時代，將為所有過去難以破解的問題帶來全新解答?？床‰y、看病貴向來是醫療領域最為聚焦的痛點。大數據、全樣本背景下，病種分值付費打破傳統付費模式，已在全國多個城市試點。
上觀新聞：大數據時代會怎樣顛覆傳統醫療的規律，將可解決哪些醫療服務中的核心難點？
許速：數據領域有一個定律叫“摩爾定律”，是英特爾創始人之一戈登·摩爾的經驗之談。該定律的核心內容是：集成電路上可以容納的晶體管數目每經過18個月，便會增加一倍。換言之，處理器性能每隔一至兩年翻一倍。未來一定是存儲芯片越來越小，存儲的信息量越來越大。
這意味著，社會變革的速度將非?？欤鐣l展一定要順應數據發展而調整。
全樣本、大數據場景下，客觀出現的隨機事件都有其規律性，代表著偶然之中存在著必然。大數據帶來的樣本容量增加，樣本平均數將無限接近于客觀事實。按照傳統抽樣方法，更容易看到總樣本中的大概率事件，而醫療服務中既有大概率事件，又有無數小概率事件，大數據方法所形成的大數據病種組合，由于采用全樣本數據分組，分組細，便可既能反映大概率的共性特征，又能體現小概率的個性特征。
在我國公立醫院，探索數字化管理已積累了一定經驗。建立管用、高效的醫保支付機制是新時代醫療保障制度建設的目標之一。以按疾病診斷相關組（DRG），單病種分組付費、基于大數據的病種分值付費（DIP）為代表的按病種付費改革已成為當前改革的主要方向。

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上觀新聞：DRG、DIP兩種醫保支付方式是通過怎樣的算法，實現合理降低病人醫療費用支出這一目標的？
許速：醫保支付的基礎是價格形成機制，因此支付方式改革本質上是價格改革，要對醫療服務的計價單位、付費標準、支付時間和質量標準等進行改革，其最終形成的醫療費用最大化地契合醫療的服務成本。
DRG和DIP兩種支付方式在我國現階段平行推進，兩種方法使用的數據來源都是醫保結算清單和收費明細，數據標準都是醫療保障信息業務編碼。
其中，基于大數據的按病種分值付費（DIP）是通過大數據分析技術，利用患者“疾病診斷+治療方式”的共性特征對病案數據進行客觀分類形成病例組合，再由醫保據此付費。DIP通過對實際住院病人“疾病診斷+治療方式”自然窮舉組合，反映臨床客觀現實，通過數據標準化，實施成本低，較易為醫院所接受，是我國本土發展的病例組合方式。目前已在廣州等71個城市進行試點。
醫保支付改革最終目的是逐步轉變定點醫院和醫生的醫療服務行為，促進醫院醫療服務行為的規范化和合理化，降低或合理控制醫療服務成本和費用，減少醫?；鹄速M，使有限的醫?；鸬玫阶罡咝褂?。
因此，支付方式改革的設計要考慮“病人全覆蓋、基金可持續、流向分級化、診療規范化、費用合理化、技術得發展”等原則，建立促進基金支出安全、醫生行為轉變、病人負擔減輕的可持續發展新機制。
采訪中，許速為采訪人員示范了可穿戴設備如何自我管理：他將智能手機貼在上臂，輕按一下，通過App即可顯示血糖水平?！霸O備通過物聯網連接到手機，制成表格，一天各個時段的血糖水平一目了然?！?br /> 在許速看來，互聯網是平的，它將徹底改善醫療資源供不應求的現狀。通過互聯網，病人實現自我管理，一旦需要干預，同質化疾病管理將隨時隨地開展。

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