導語:慢性疼痛非常常見:包括背痛、骨關節炎、偏頭痛等等 。 由于疼痛 , 人們會身體長期不適 , 甚至患上抑郁癥 。 近期有研究發現人工智能提供的新療法可以止痛 , 減少患者使用阿片類藥物 。
慢性疼痛是就診時醫師最常見的病癥之一 。 慢性疼痛可依據疼痛的主要特征或按身體部位分類:肌筋膜性、肌肉骨骼性(機械性)、神經病理性、纖維肌痛和慢性頭痛綜合征 。 每3例超過65歲的患者中就有1例存在慢性疼痛 , 經常是由于關節炎、骨質疏松癥伴骨折或腰椎管狹窄所致 。 老年患者中未經治療的慢性疼痛可能導致抑郁、低生活質量和獨立性喪失 。
慢性疼痛的救星通常是依賴阿片類藥物 , 然而阿片類藥物中能夠有效治療疼痛的因素同時也是危險因素!

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信息來源:[2]|制表:生物探索編輯團隊
■低劑量的阿片類藥物可能會讓人感到困倦;
■高劑量的阿片類藥物會減慢呼吸和心率 , 甚至導致死亡 。
■服用阿片類藥物后產生的愉悅感會讓人想繼續體驗這種感覺 , 這可能會導致鎮痛劑使用成癮 。 雖然癌癥相關疼痛患者的成癮很少見 , 但也可能會發生 。 成癮感覺就像有一種無法控制的沖動 , 想要去服用阿片類藥物 , 即使沒有疼痛 。
謹慎遵循醫生指示并嚴格按照處方服藥 , 可以降低危險副作用的風險 。 確保醫生知道您正在服用的所有其他藥物和補充劑 。 然而人工智能提供的新療法可以替代阿片類鎮痛劑!
現狀對于慢性疼痛認知療法存在難題:由于慢性疼痛的認知行為療法需要多次治療且治療師資源極度稀缺 , 因此許多患者的問診受限或無法完成治療 。
【鎮痛劑會成癮致死?AI新療法可替代阿片類鎮痛劑,無成癮性、安全有效!】JAMAInternalMedicine發表的一項最新研究題為“Patient-CenteredPainCareUsingArtificialIntelligenceandMobileHealthTools:ARandomizedComparativeEffectivenessTrial” , 研究表明 , 由人工智能提供的慢性疼痛的認知行為療法(Cognitivebehavioraltherapyforchronicpain , CBT-CP)是阿片類鎮痛劑的安全有效替代品 。

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圖1研究成果(圖源:[1])
臨床醫生一直主張加強以患者為中心的慢性疼痛患者護理 , 而這項研究為此做出了貢獻 。 為了確定AI-CBT-CP(人工智能提供慢性疼痛的認知行為療法)是否是其標準對應物的可行替代方案 , 研究人員通過隨機比較有效性試驗 , 受試者包括來自退伍軍人事務部衛生系統的278名慢性背部疼痛患者(招募和數據收集時間為2017年7月11日至2020年4月9日) 。 與對照組相比 , 更多的患者被隨機分配到AI-CBT-CP組 , 以最大限度地提高AI系統與患者交互中學習的能力 。
所有患者都接受了10周的人工智能提供慢性疼痛的認知行為療法 。 對于AI-CBT-CP組 , AI引擎使用通過每日交互式語音響應(Interactivevoiceresponse , IVR)呼叫的患者反饋 , 為患者提供45分鐘或15分鐘的電話會診參考和患者個性化的診療方案 。 對照組的患者接受了10次由治療師提供的電話CBT-CP診療會話(45分鐘/會話) 。

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●IVR是一種經常用于客戶服務呼叫中心的自動化系統 , 客戶訪問沒有治療師在線時候 , 該系統將預先錄制的消息與用戶訪問時進行回應、互動、傳達 。
這項隨機比較有效性試驗結果發現 , 人工智能提供慢性疼痛的認知行為療法其結果并不亞于45分鐘的電話治療師課程 , 而所需的治療時間卻不到電話治療師時間的一半 。 在試驗進行6個月的時候 , 更多接受過AI-CBT-CP療法的患者在身體功能恢復和疼痛強度減弱方面有了顯著的改善 , 此次臨床試驗意義重大 。
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