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檢測|你是否有心臟病、糖尿病、高血壓……AI技術“一眼看穿”

你是否有心臟病、糖尿病、高血壓……AI技術“一眼看穿”
來源：成都商報
你是否有心臟病、糖尿病、高血壓……AI技術“一眼看穿”
第七屆諾貝爾獎獲得者醫學峰會暨未來醫學創新論壇 陳羽中發言
現狀
缺血性心臟病、心血管疾病是我們人類最大的死因 ， 傳統ICVD風險預測模型操作起來很麻煩 ， 需要收集患者的年齡、性別、腰圍、抽血等20-30個指標 ， 這樣下來 ， 單做一個人的風險判斷非常耗時間 。
發現
【檢測|你是否有心臟病、糖尿病、高血壓……AI技術“一眼看穿”】眼底視網膜這片組織是人類整個中樞神經系統的一個“前哨站” ， 通過視網膜檢測 ， 至少可以發現四類疾病 。 包括全身性的血管類疾病和神經類疾病 ， 如高血壓、動脈硬化、老年癡呆、帕金森等 。
AI涉足醫學實踐 原理何在？
“AI技術運用于醫療領域 ， 到底有哪些應用場景？”陳羽中介紹 ， 醫療人工智能領域主要有幾大應用場景 ， 包括糖尿病、高血壓、腦卒中、冠心病、帕金森等領域 ， 而和病人最有關聯的則是輔助診斷 ， “放眼全球 ， 人類致死的疾病中 ， 糖尿病、心血管病等發病率很高 ， 這就需要一個非常高效且能被大家接受的檢測手段 ， 而這項技術一定對應了我們在生物學上的一個組織 。 ”
陳羽中說 ， 眼底視網膜這片組織是人類整個中樞神經系統的一個“前哨站” ， “通過視網膜檢測 ， 至少可以發現四類疾病 ， 第一類是全身性的血管類疾病 ， 最常見的就是高血壓、動脈硬化等；第二類是全身性神經類疾病 ， 比如老年癡呆、帕金森；第三類是眼科疾病 ， 比如青光眼；第四類是暫時無法明確歸類的 ， 比如說腦部腫瘤、維生素缺乏、貧血、艾滋病、梅毒等 。 ”陳羽中認為 ， 在這個基礎上 ， 可通過人體眼底照片去進行觀察分析 ， 找出人體病因 。
除了糖尿病 還有哪些應用場景？
通過AI技術的眼底檢測 ， 這種無創的AI輔助診斷把量化數據給到醫務工作者 ， 給他們提供參考依據 ， 提高工作效率 。 陳羽中介紹 ， AI視網膜評估技術的醫療創新還可以開發出人體心腦血管、癡呆風險、甲亢、眼軸等評估模型 ， 幫助醫生輔助診斷更多疾病 。
“缺血性心臟病、心血管疾病是我們人類最大的死因 ， 傳統ICVD風險預測模型操作起來很麻煩 ， 需要收集患者的年齡、性別、腰圍、抽血等20-30個指標 ， 這樣下來 ， 單做一個人的風險判斷非常耗時間 。 能不能用視網膜照片進行一體化判斷？這項工作我們正在推進 ， 已經發表了相關文章 。 ”陳羽中說 。