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小小工牌變身“問診過程助手”，DuDuTalk以智慧工牌+AI能力提升醫療診斷效率

健康知識養生常識

醫生看病最重要的是什么？
【小小工牌變身“問診過程助手”，DuDuTalk以智慧工牌+AI能力提升醫療診斷效率】當然是了解患者情況 ， 然后對癥下藥 。
但是你有沒有發現 ， 無論是三甲醫院還是一些眼科、牙科、醫美這種?？漆t院 ， 大多時候一個醫生要面臨多個病人 ， 而醫生不僅要一邊給患者/客戶詢問病情 ， 一邊還要不停的將信息記錄在電腦里 。 這不僅影響醫生看病效率 ， 還容易丟失信息 。
另外由于整個接待、問診過程無記錄 ， 因此在醫患關系緊張、客訴事件不斷的當下 ， 當發生醫療糾紛時該如何快速還原真實過程 ， 定位問題具體原因也是一大問題 。
那如果能給眼科、牙科、醫美等這些專科醫院醫生配一個虛擬的“問診過程助手” ， 記錄從接待-問診-診斷方案推薦醫患溝通的過程 ， 并自動轉成文字 ， 提取溝通中的患者信息 ， 幫醫生解放雙手 ， 精準洞察患者之聲與繪制患者畫像 。 這些問題是不是就容易解決的多了呢？
今日銷售科技領域先驅者DuDuTalk就針對眼科、牙科、醫美這種?？漆t院的這些問題推出了以語音工牌硬件結合AI質檢分析軟件平臺的醫療行業智能問診解決方案 。
小小工牌變身“問診過程助手”，DuDuTalk以智慧工牌+AI能力提升醫療診斷效率
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那么它具體是怎么幫助醫生提升問診效率 ， 精準洞察患者之聲與繪制患者畫像的呢？
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當患者進店時 ， 前臺接待人員通過佩戴錄音工牌記錄整個接待過程溝通語音 ， 在這個階段 ， 我們可以通過錄音數據 ， 清晰的知道當日進店的患者數 ， 接待人員的接待時長 。 通過溝通內容 ， 可以知道客戶的基礎信息、接待人員的溝通情況等 。
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而在問診環節 ， 醫生通過佩戴錄音工牌 ， 記錄整個問診過程溝通信息 ， 并借助AI能力 ， 多這些內容進行自動的化的質檢和分析 。 自動抽取對話中客戶的關鍵信息如基礎信息、癥狀描述、問診訴求、顧慮因素經等 ， AI處理后可以做到標簽歸屬和客戶畫像 。 讓醫生或醫院管理人員可以快速洞察：病患屬于什么樣的眼部/牙齒疾病及關注什么方面 ， 然后醫生可以針對客戶做出對應的舉措 ， 針對性的給出建議和報告 。
小小工牌變身“問診過程助手”，DuDuTalk以智慧工牌+AI能力提升醫療診斷效率
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不僅如此 ， 通過質檢 ， 還可以掌握醫生有沒有不規范的診療行為 ， 如沒有按照規定步驟操作、對待患者或客戶態度差 ， 該強調的注意事項未強調等 。
另外通過提取診療過程中所有相關數據 ， 結合專家規則與機器學習 ， 實現知識洞察 ， 形成數據庫 ， 針對連鎖型醫院可以實現數據的統一查詢、各門店數據一盤棋 ， 方便統一管理和調度 。
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同時 ， 有了這些記錄 ， 再發生醫患糾紛時 ， 也有了憑證 ， 可以快速的定位問題發生的具體原因 ， 快速溯源 ， 不至于陷入完全被動的局面 。 返回搜狐 ， 查看更多
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