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食物的香氣是評估其質量的一個主要指標,它可以帶來一些關于生產過程的額外信息?,F代技術對食物香氣的分析,提供了人工評估的替代方法。這種技術,是檢測欺詐行為的可靠工具,廣泛應用于火腿、橄欖油、蜂蜜和葡萄酒市場。
目前,最有前途的檢測技術是氣相色譜—離子遷移譜(GC-IMS),它的優點在于快速、有效且經濟。雖然它有多種好處,但是使用這種方法來進行分析涉及非常復雜的過程,所以限制了其應用。
近日,UB電子工程系教授、IBEC成員Santiago Marco領導的團隊優化了這種技術,開發出了新的程序,這使得分析起來更加方便了。
為了驗證該新技術的準確性,科學家在不同的火腿樣本中進行了研究。結果表明,該技術可以快速預測出用來制作火腿的豬,是吃橡樹果長大的,還是吃飼料長大的。對于把控食品的質量,這將是一個重大的突破。
該研究論文題為“Artificial smelling to control food quality”,已發表在Molecular Diversity Preservation International雜志上。
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