從全球范圍來看 ， 肺癌是造成死亡的主要原因 。 它通常只在晚期被診斷出來 ， 一旦確診 ， 存活率也極低 。 早期的肺癌大多沒有癥狀 ， 由于目前檢測早期肺癌病灶的低劑量螺旋CT成像成本高、輻射危害大 ， 所以作為廣泛篩查的方法行不通 。
近日 ， 一項由麻省總醫院科學家進行的研究表明 ， 未來將有望實現通過一滴血 ， 篩查出哪些人日后可能患肺癌 。
研究人員基于血液中的代謝組學特征建立了一個肺癌預測模型 。 代謝組學通過研究代謝組（在身體的所有細胞、體液和組織中發現的動態生化套件）來分析細胞代謝物流 ， 以破譯健康和病理狀態 。
研究人員通過測量患者血液樣本中的代謝組學特征值 ， 并將它們與健康對照的血液樣本進行比較 ， 從而訓練他們的統計模型來識別肺癌 。 最后 ， 他們在54名肺癌被確診之前的患者血液樣本中進行了測試 。 結果表明 ， 模型的預測是正確的 。
研究人員表示 ， 他們創建的模型可以識別哪些人可能患有肺癌 。 然后 ， 將可疑個體通過成像測試（例如低劑量CT）進行下一步評估 ， 以進行明確診斷 。 此外 ， 該模型還可以預測患者五年內的生存率 。
該研究論文題為“Screening human lung cancer with predictive models of serum magnetic resonance spectroscopy metabolomics” ， 已發表在《美國國家科學院院刊》上 。
前瞻經濟學人APP資訊組
【肺癌|一滴血就能測癌？麻省總醫院：很快將實現】論文原文：https://www.pnas.org/content/118/51/e2110633118

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