陳賽娟團隊最新研究:新冠住院患者重癥比例約3%,春節將加速感染浪潮,需保護弱勢群體( 二 )


進一步追溯顯示 , 94%(105/112)的BQ.1感染病例和96%(24/25)的XBB感染病例來自境外 。 而BQ.1和XBB都是歐洲和北美地區新出現Omicron亞型 , 因此它們可能也是最近才輸入上海的 。 而對于包括BF.7在內的BA.5.2 , 有38%-64%的感染病例可歸為輸入性病例 , 其余可追溯到大陸其他地區 , 說明BA.5.2和BF.7在上海出現之前可能已在多地廣泛傳播 。
研究團隊檢查了各個城市的新增病例期刊 , 發現北京以BF.7為主 , 而廣州以BA.5.2為主 , 有北京接觸史的病例主要感染BF.7 , 有廣州接觸史的病例主要感染BA.5.2 。
截至2022年11月29日 , 全國新冠感染者的重癥/危重癥病例總發生率為0.035% 。 由于近期不再進行大規模核酸檢測 , 因此無法確定實際感染人數 , 尤其是無癥狀感染者人數 。
為了評估重癥/危重癥病例在有癥狀住院患者中的比例 , 研究團隊仔細檢查了2022年9月1日至12月26日期間上海公共衛生臨床中心收治的5706例有癥狀患者 , 并根據癥狀嚴重程度和既往病史將其分為4組 。 其中5533例(96.97%)患者被分類為輕/中癥病例 , 其余173例(3.03%)患者發展為重癥/危重癥病例 。 173例重癥/危重癥病例中 , 有153例(2.68%)存在嚴重的合并癥 , 20例(0.35%)無合并癥 。
陳賽娟團隊最新研究:新冠住院患者重癥比例約3%,春節將加速感染浪潮,需保護弱勢群體
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這些患者中 , 疾病嚴重程度與年齡顯著相關 , 無合并癥的重癥/危重癥病例的中位年齡為66歲 , 有合并癥的重癥/危重癥病例的中位年齡為59歲 , 而輕/中癥病例的中位年齡為39歲 。 此外 , 男性重癥/危重癥的比例明顯高于女性 。
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接下來 , 研究團隊進行了數學建模 , 使用時滯微分方程評估了接下來我國幾個主要城市(北京、上海、廣州、重慶) , 以幾個中西部省份(甘肅、青海、陜西、四川)的疫情傳播情況 。 預測結果顯示 , 廣州此輪感染浪潮已過 , 北京、上海和重慶城區正處于浪潮之中 , 可能會在2022年底過去 , 而重慶郊區預計在2023年2月初出現感染浪潮 。
值得注意的是 , 隨著2023年1月21日春節來臨 , 1月中旬會開始出現大量人員流動 , 預測結果顯示 , 春運會將感染浪潮加速15-30天 。 預計中西部省份的感染浪潮剛剛開始 , 預計四川會略早于陜西、甘肅和青海到達感染高峰 。
研究團隊分析了中國大陸截至2022年11月29日所有新冠確診病例數據 , 得到粗略的累計重癥/危重癥發生率為0.035% , 按照這一比例 , 如果中國一半的人口(約7億人)在相對狹窄的時間窗口內(例如在4-6周內)感染 , 那么這些重癥/危重癥病例需要20萬-25萬ICU床位 。
而根據2022年9月1日至12月26日期間上海公共衛生臨床中心收治的5706例有癥狀患者的情況來看 , 有173例(3.03%)被診斷為重癥/危重癥 。 盡管截至發稿時還沒有死亡報告 , 但一些患者情況危急 , 可能會致命 , 這也凸顯出在上海等疫情仍在持續的地方 , 對ICU病房的迫切需求 。
研究團隊表示 , 大量研究證據表明 , 高齡 , 以及幾種合并癥(高血壓、心血管疾病、糖尿病、癌癥等)是重癥/危重癥的主要風險因素 , 鑒于當前Omicron的快速傳播 , 中國偏遠地區的老年人 , 特別是那些健康狀況不佳老年人 , 在未來幾周或幾個月內發生嚴重疾病的風險更大 , 而且 , 一些地區 , 尤其是農村地區缺乏藥物和ICU設施 。
研究團隊建議 , 應當立即通過城鄉社區醫療中心/站建立基于抗原檢測的居家報告制度 , 收集COVID-19感染者情況 。 應針對低風險人群(已接種疫苗的60歲以下且無合并癥人群)的有癥狀患者發放非處方藥物 , 并及時對高危人群(60歲以上人群 , 特別是有合并癥或未完全接種疫苗的人群)進行有效的抗病毒藥物治療 , 例如Paxlovid或VV116 。 特別是 , 可以考慮緊急授權我國科學家開發的VV116 。