瑞典隆德大學的研究人員使用脂質組學(一種在分子水平上測量血脂成分的技術)和機器學習技術 , 鑒定出了血脂譜 , 這種譜提高了提前幾年評估患上2型糖尿病風險的可能性 , 血脂水平也可以與某種飲食和身體活動程度相關 。 大家可以私信發送:糖尿病 , 加入我們糖尿病管理群 , 獲取更多專業的糖尿病等健康知識指導 , 學習糖尿病管理與腸道菌群調養知識

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一、血脂組成很復雜
【怎么預測未來糖尿病風險?測量血脂可以提前幾年評估】血液包含數百種不同的脂質分子 , 它們被分為不同的類別 , 例如膽固醇和甘油三酸酯 。

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“在醫療保健中 , 僅測量膽固醇和甘油三酸酯的總量 , 而不測量類別的確切組成 。 一類由幾種分子組成 , 在我們的研究中我們可以看到 , 有一定數量的某些血脂分子 , 而少了一些其他的血脂分子是有益的 , 而且這些可以與生活方式有關 。 ”隆德大學整合分子醫學副教授CélineFernandez說 。
Céline與Lipotype公司和瑞典國家生物信息基礎設施(NBIS)合作進行了這項研究 。
Lipotype研發部門負責人ChristianKlose博士說:“Lipidomics將分子水平上脂質代謝的失衡與生理差異聯系在一起 , 從而幫助我們預測2型糖尿病 。 ”

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二、研究方法
該研究涉及馬爾默飲食與癌癥研究中3668名健康參與者的178種血脂的分析 。 參與者被隨機分為兩組 , 分別為A組和B組 , 除血液樣本外 , 該研究還基于關于身體活動和飲食的自我報告數據 。 經過20多年的隨訪 , 每組中約有250名患上2型糖尿病 。

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使用機器學習 , 研究人員可以根據與生命后期發展為2型糖尿病的風險相關的77個脂質分子的濃度 , 繪制A組的血脂譜 。 檢查了血脂譜將2型糖尿病患者與健康人群區分開的能力 , 后來在B組中得到證實 。
三、特定的血脂來評估
根據已知的風險因素(年齡、性別、體重、血糖、吸煙和血壓)進行了風險分析 , 以確定血脂狀況是否可以改善風險評估 , 添加膽固醇和甘油三酸酯的總量并不能改善風險評估 。 但是 , 當研究人員添加特定的血脂譜時 , 風險預測以統計學上顯著的方式改善 。
此外 , 與肥胖相比 , 其本身的血脂水平可以更好地預測發展為2型糖尿病的風險 , 而肥胖被認為是2型糖尿病最重要的風險因素 。

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席琳·費爾南德斯(CelineFernandez)說:“這意味著我們可以更好地評估誰有罹患2型糖尿病的高風險 。 ”
NBIS的生物信息學專家NikolayOskolkov補充說:“這表明了如何使用機器學習來改善臨床診斷 。 ”
四、生活方式影響血脂
研究結果還表明 , 血脂水平可能與生活方式有關 。 參與者在空閑時間鍛煉的次數越多 , 其有害血脂狀況的數量就越少 。 根據這項研究 , 咖啡還與有害血脂水平降低有關 。 另一方面 , 乳制品 , 加糖飲料和加工肉與大量有害的血脂有關 。

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塞琳·費爾南德斯(CélineFernandez)評論說 , 這表明有可能通過改變生活方式來改變您的血脂水平 , 從而有可能患上2型糖尿病 。 但是 , 需要進一步的研究來確認這一點 。
五、研究比較準確
該研究的優勢之一是 , 研究人員可以在B組中重復A組的結果 , 從而在其他個體中驗證和確認結果 。 之所以可行 , 是因為馬爾默飲食與癌癥研究有很多參與者 , 而且血脂分析非常可靠 。 返回搜狐 , 查看更多
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