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團隊|廣州高校團隊完成世界最全針灸臨床證據矩陣

研究原創新聞矩陣病種證據針灸高校世界團隊臨床治療許能貴

中新網廣州2月26日電 (許青青 湯小榮)廣州中醫藥大學26日發布消息稱 ， 國際頂級醫學期刊《英國醫學雜志》25日刊載了該校許能貴教授團隊的論文 ， 論文完善了目前國際上最全最優的臨床證據數據庫Epistemonikos數據庫中針灸療法的臨床證據 ， 首次構建了針灸臨床證據矩陣及制訂了全球首個針灸臨床證據圖譜 ， 為針灸的國際化推廣應用及中醫藥進一步走向國際奠定基礎 。
據介紹 ， 近年來 ， 全球針灸臨床試驗研究蓬勃發展 ， 針灸的臨床證據大量涌現 ， 但缺乏對這些證據的科學分析和推薦 ， 以致有效的治療措施無法在國際上及時轉化和應用 。 許能貴教授團隊的研究解決了目前針灸的優勢病種與潛力病種分類不清的問題 ， 通過嚴謹科學的分析方法明確了針灸在上述病種的治療效應及證據強度 。
據悉 ， 研究應用了人工智能的分析技術 ， 完成了20個疾病領域的原始研究與332篇系統評價證據的“鏈接”工作 ， 系統評價的數量總體較人工篩查前增加了545篇 。 共構建了77個證據矩陣 ， 是目前全球最全的針灸臨床研究的證據矩陣 。 該針灸臨床證據矩陣存放在Epistemonikos數據庫全球共享 。
【團隊|廣州高校團隊完成世界最全針灸臨床證據矩陣】該研究還制訂了全球首個針灸臨床證據圖譜 。 據悉 ， 研究涉及12個疾病領域的77種疾病 ， 研究數據包括來自1402個隨機對照試驗的205個結局指標 。 研究人員對證據推薦強度進行評級 ， 通過證據統計分析及可視化方法構建證據圖表 ， 最終形成目前最優的針灸臨床實踐推薦方案 。 具體按照針灸治療大、中、小效應量 ， 以及高、中、低質量證據進行整理 ， 形成針灸治療優勢病種及針灸治療有潛力的病種分類推薦 。
研究團隊建議 ， 未來的針灸臨床研究 ， 應創造以證據為依據的決策氛圍 ， 通過多方利益相關者的協調努力促進證據的生成和實施 ， 并使用數字化存儲庫及人工智能技術促進證據的交流共享 。 這將大大提高針灸臨床實踐、政策決策以及科學研究投入的循證過程及效率 。 (完)