血液中184個脂肪分子的水平 , 有助于預測2型糖尿病和心血管疾病的高危人群 , 特別是在癥狀出現的前幾年 。
目前 , 醫生通過測量人們的體重指數、血壓、膽固醇和血糖水平來評估這些疾病的風險 。 某些基因圖譜也與疾病風險有關 。
“我們展示了如何通過測量血脂濃度來擴大我們的工具包 , 以便早期發現糖尿病和心血管疾病的高風險人群 。 ”德國生物技術公司Lipotype GmbH的Chris Lauber在一份新聞稿中說 。
Lauber和同事分析了大約4000人的數據 , 這些人參加了1991年至2015年在瑞典進行的一項研究 。 他們的血液樣本通過質譜儀進行分析 , 以測量184種脂肪的含量 。
在研究初期 , 研究小組首先利用這些信息訓練計算機模型 , 使2型糖尿病或心血管疾病與2/3人群的血脂濃度建立聯系 。
【預測|血脂含量可預測患2型糖尿病及心臟病風險】他們利用這些模型計算了未納入訓練數據集的其余1/3人群的血脂水平的疾病風險得分 。 他們發現 , 與整個研究組的平均發病率相比 , 新方法預測的10%的人患2型糖尿病的風險最高 , 患病率高出168% 。
同時 , 與所有參與者的平均發病率相比 , 預計心血管疾病風險最高的10%的人患這種疾病的幾率要高84% 。 分析表明 , 基于血脂濃度預測疾病風險比使用遺傳數據更為準確 。
“我們需要多種方法來精確捕捉個人患2型糖尿病和心血管疾病的風險 。 (從脂肪含量計算出來的)風險評分很可能成為預防這些具有巨大社會負擔的疾病的一種新的、有效的工具 。 ”芬蘭赫爾辛基大學的Samuli Ripatti說 。
需要更多的研究來證實這些結果 , 并確定血液中的這些脂肪本身是否會導致疾病 , 或者反映出導致疾病的身體新陳代謝的其他變化 。
一些臨床實驗室可以使用質譜儀來測量血脂濃度 , 但進一步的工作也可能使更廣泛地測量血脂成為可能 。
“現在的挑戰是開發一個平臺 , 將這些令人興奮的發現轉化為臨床測試 。 ”澳大利亞墨爾本貝克心臟和糖尿病研究所的Peter Meikle說 。
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