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用AI之“眼”評估病癥 帕金森病管理進入2.0時代

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本文轉自：新華網
新華網上海7月24日電（采訪人員袁全）如何為帕金森患者提供高質量院內診療的同時 ， 實現足不出戶的個性化動態定制治療？23日 ， 上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院帕金森病一站式專病中心2.0暨HEIMDALL人工智能評估技術發布會在上海召開 ， 再次“升級”的一站式中心將為帕金森病人提供全方位、立體化的一站式管理服務 。
帕金森病是一種常見于中老年人群的神經系統變性疾病 ， 目前我國帕金森病患者有400萬 ， 65歲以上人群總體患病率約1.7％ 。 傳統的帕金森病診療模式 ， 患者往往要穿梭于不同的科室間進行問診、檢查和治療 ， 這給行動受限的帕金森病患者帶來諸多不便 。
【用AI之“眼”評估病癥 帕金森病管理進入2.0時代】2020年4月11日 ， 全國首家帕金森一站式診療中心在上海瑞金醫院啟動 。 隨著帕金森病綜合治療、多學科治療和全程管理的不斷發展 ， 結合互聯網+醫療、線上線下一站式專病中心的2.0模式也應運而生 。
用AI之“眼”評估病癥 帕金森病管理進入2.0時代
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23日 ， 瑞金醫院帕金森病一站式專病中心2.0暨HEIMDALL人工智能評估技術發布會在上海召開（受訪單位供圖）
據介紹 ， HEIMDALL人工智能評估技術是帕金森病一站式專病中心2.0模式的重要組成部分 。 這項技術由中樞神經系統疾病領域創新醫療技術及服務公司“臻絡科學”自主研發 ， 并與瑞金醫院進行深度聯合臨床研究 。
“帕金森病屬于終身性疾病 ， 其治療是一個長期慢性過程 ， 治療不僅要立足當前 ， 更需要長期管理 。 ”瑞金醫院神經內科陳生弟教授介紹 ， 結合互聯網+醫療、線上線下一站式專病中心的2.0模式更靈活便捷 ， 有利于疾病全程管理理念的落地 。
瑞金醫院神經內科劉軍教授表示 ， 此前的1.0模式著重體現醫院線下服務的人性化設計特點 ， 2.0模式則從單一的線下升級為線上與線下的結合 。 其中 ， HEIMDALL技術作為首次引入的利用AI代替醫生評估帕金森病癥狀的“黑科技” ， 將極大助力帕金森管理線上線下2.0新模式的發展 。
如何理解HEIMDALL技術的應用優勢？
據介紹 ， 此前國際通常采用“統一帕金森病評定量表（MDS-UPDRS）” ， 評估帕金森患者各類運動癥狀的嚴重程度、用藥效果和疾病進展等 。 但采用該量表的一大問題在于需要通過醫生肉眼觀測33個不同的評估項 ， 再進行基于經驗的主觀評分 。 而人眼的觀測能力有限 ， 細微變化難以捕捉 ， 不同專家對于同一癥狀嚴重程度判斷也有所不同 ， 使得評估結果常常出現主觀性強、一致性差、波動明顯等問題 。
該技術主要基于攝像頭捕捉人體動作圖像 ， 用核心算法進行三維重建及運動學解析 ， 并進行具備臨床可解釋性的特征工程 ， 最后由人工智能模型對不同動作進行自動評分 。
跟傳統人工量表評分不同的是 ， HEIMDALL系統可以從單個動作的運動特征預測出關聯動作的評分 ， 因此傳統的33個評分項被優化為18個評估動作 。 用機器視覺代替人的眼睛 ， 再通過機器學習及深度學習算法代替專家的經驗 ， 大大提升了準確性、一致性和穩定性 。
據悉 ， 作為中國醫師協會神經內科醫師分會帕金森病及運動障礙專業委員會的重要項目 ， 瑞金醫院的“帕金森一站式專病中心模式”將在全國推廣 ， 根據各地不同情況進行分級化管理 ， 設立高級中心、標準中心和初級中心 。
“‘一站式專病中心’2.0模式結合前沿的數字化科技和人工智能技術 ， 實現評估、診斷、治療過程的客觀化、標準化、數字化、連續化和個性化 ， 建立線上線下的全程管理模式 ， 提供了一個標準全程管理的便捷化就醫模式 ， 在帕金森病的診療方面作出有益探索 。 ”陳生弟說 。