狐大醫 | 魏文斌：給眼底拍張照，能查出糖尿病和心臟病嗎？ _健康小知識

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出品|搜狐健康
作者|周亦川
編輯|袁月
俗話說，眼睛是心靈的窗戶，可以窺探人的內心想法。有意思的是，一份最新發布的《三百萬體檢人群健康藍皮書》指出，眼睛里還藏著各種慢病風險信息：給眼底拍張照，有可能發現心腦血管病、貧血、糖尿病等多種慢性病的隱患。
首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌說，眼底彩色照片結合大數據和人工智能已在眼病篩查中發揮重要作用。例如，多項研究證實，人工智能結合眼底照相技術可以篩查黃斑變性、青光眼、糖尿病視網膜病變等多種眼病，也可以對近視高風險的兒童提示預警。
有意思的是，眼睛是人體唯一能夠直接看見血管和神經的器官，它連接著中樞神經系統和全身血管，可以做好全身健康管理。例如，三分之一的糖尿病患者可能出現視網膜病變，通過眼底拍照識別，糖網篩查準確率可以達到97% 。老年性癡呆、心血管疾病等慢病也會在眼底出現特殊的疾病標志，可以被大數據記錄識別。

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相較于巨大的人口基數，我國眼科醫生人數嚴重不足，借助人工智能的力量，醫生做眼底檢查的效率可以提高10倍以上。通過AI+大數據手段記錄病例并作為篩查依據逐步推廣，將篩查下沉至普通的體檢項目，讓篩查范圍最大化，有利于各類慢病的早期發現，早期防控。我們呼吁給眼睛做“年檢” ，每年一張彩色眼底照片不僅可以早期發現眼病，也能夠早期發現全身病。

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中華醫學會健康管理學分會前任主任委員、解放軍總醫院第二醫學中心健康管理研究院主任曾強指出，健康干預實際上不是一蹴而就的，而是階段性的，需要不斷觀測身體狀況的變化。通過視網膜人工智能技術可以進行個性化的動態監測，為制定健康管理方案提供很好的基礎。通過人工智能技術跑在疾病前面，未病先防，既病防變。
例如，本次“健康藍皮書”數據顯示，在不同年度連續進行視網膜人工智能評估的112,753人中，發現在后次體檢中出現心血管異常指標314人，腦血管異常指標81人，糖尿病異常指標455人，高血壓異常指標6,268人。初次評估時相關疾病風險預測結果顯示等級越高的人群，未來越容易在體檢過程中出現相關疾病指標異常。其中，在初次高血壓風險預測結果顯示中高風險及以上人群，未來體檢出現高血壓異常指標的檢出率高達25.7% 。
【狐大醫 | 魏文斌：給眼底拍張照，能查出糖尿病和心臟病嗎？】眼底篩查還有一個優勢就是簡單無創。健康干預不是一次就能完成，要階段性不斷觀察變化。與反復抽血或做放射性的檢查相比，眼底照相更容易被人接受。
鷹瞳Airdoc創始人張大磊補充，除篩查準確率外，想讓眼底照相結合AI的篩查服務惠及更多民眾，成本控制必不可少。讓更多的民眾用低廉的成本、半分鐘時間在體檢中心接受眼底篩查服務，甚至做成可攜帶產品隨時檢查，盡早發現更多慢病的隱患，是人工智能篩查的必然趨勢。返回搜狐，查看更多
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