學術動態｜解放軍總醫院和清華大學合作完成微創腦機接口技術：患者“想法”可快速讀出( 二 ) _健康小知識

在腦機接口解碼中，不同病人的神經信號具有較大的個體差異，甚至同一病人不同時間的信號都會有差異。因此，固定參數的機器學習解碼無法適應這一挑戰。該項研究設計了一種基于后驗概率的自適應算法，很好解決了準確率和打字速度的平衡問題，從而實現最優的信息傳輸率。基于這個算法的在線打字實驗中，一名病人達到了最高12字每分鐘的打字速度。按照3個電極折算，每個電極的等效信息傳輸率超過了20比特/分鐘。
微創無線腦機接口進入臨床
盡管基于SEEG的微創腦機接口方案使用電極數目較少，卻仍然需要穿過硬腦膜，破壞大腦內環境。體內機嵌入在顱骨中采集和處理腦電信號，電極可以伸展到顱內任何腦區；體內機無需電池，隔著皮膚與體外機耦合供電并無線通訊，實現腦電信號讀取和刺激信號寫入的雙向腦機接口通訊（圖5）。該方案不同于美國研究團隊的BrainGate和Neuralink方案，全無線傳輸，避免感染，不破壞腦內環境，在信號質量和侵入性之間達到很好的平衡。該團隊與博睿康科技合作研發的無線微創腦機接口設備已經定型送檢，預計今年年底開展小規模臨床試驗。

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無線微創植入腦機接口NEO系統
參考文獻
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