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人工智能輔助診斷，承載直結腸癌早診、早治、早篩未來


人工智能輔助診斷，承載直結腸癌早診、早治、早篩未來
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據世界衛生組織國際癌癥研究機構（IARC）發布的2020年全球最新癌癥數據顯示 ， 世界上有超過193萬人被新確診為直結腸癌 ， 占全球新確診癌癥總數的9.7% ， 成為僅次于肺癌的第三大常見癌癥 ， 已經成為危害人類健康的重要疾病之一 。 而在中國有超過55萬人新患直結腸癌 ， 占中國新確診癌癥人數的12.2% 。 因此人工智能、實時高性能邊緣計算、動態醫學影像等新興技術的研究與開發 ， 對直結腸癌的早診斷、早治療、早篩有重要意義 。
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▲2020年 ， 全球主要新發癌癥類型、人數及占比▲2020年 ， 全球主要癌癥死亡類型、人數及占比根據最新的調查數據顯示 ， 我國消化道腫瘤發病率逐步提升 ， 消化道癌癥死亡率約占全球的50% ， 其中30%的患者發現時已是晚期 。 但數據顯示 ， 消化道腫瘤如果能在早期發現并治療 ， 治愈率可達90%以上；因此 ， 及時準確的早期篩查能對預防消化道早期病變、早癌的防治具有重大意義 。
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更多內容↓↓↓【人工智能輔助診斷，承載直結腸癌早診、早治、早篩未來】消化道癌癥一般以結、直腸癌與胃癌為主 ， 其危險之處在于早期表現不明顯 ， 等病情發展到一定程度可出現一系列癥狀如：排便習慣改變、大便性狀改變（變細、血便、黏液便等）、腹痛或腹部不適、腹部腫塊、腸梗阻相關癥狀、全身癥狀：如貧血、消瘦、乏力、低熱等 。 其癥狀與很多不起眼的疾病相似 ， 極容易忽略病情 ， 導致病情進一步惡化 ， 原先可能只是腸息肉 ， 最后拖延成為癌癥 ， 患者因為疏忽而付出巨大代價 。
調查顯示 ， 得病前：
?64%的患者完全不了解直結腸癌的高危因素
?85%的患者不了解直結腸癌早期篩查知識
?97%的患者未做過腸鏡篩查
10個患者中8個確診即中晚期：
據最新數據 ， 我國83%的結直腸癌患者在首次確診時處于中晚期 ， 其中44%的患者已經出現了肝、肺等部位的轉移 。 該數據來自“中國中晚期結直腸癌患者診療現狀調查”項目于日前發布的中期結果 。
從調查中可以看出 ， 消化道的檢查至關重要 。
其中 ， 86.5%的患者未做腸鏡篩查的主要原因是不知道需要定期做腸鏡篩查 。 專家解釋 ， 造成首次確診即為中晚期的一大原因 ， 是我國結直腸癌患者對疾病的認知水平偏低 ， 很多患者出現癥狀才去醫院檢查 。 專家呼吁 ， 要提高公眾對結直腸癌高危因素的認知和早篩早診意識 ， 進而降低直結腸癌的發病率和死亡率 。
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迄今為止 ， 內鏡檢查是篩查腸道病變的最主要方法 。 但是 ， 我國每年有上億人次需要做消化內鏡檢查 ， 但全國消化內鏡醫生只有不超過四萬名 ， 通過人工智能技術實時的輔助內鏡醫生進行分析、處理 ， 輔助醫生篩查 ， 才能極大地提高診療效率和質量 。
目前 ， 我國醫療行業存在優質醫療資源總量相對不足 ， 分布不均衡的問題 ， 對消化內鏡診斷水平亦良莠不齊：大城市的公立三甲醫院 ， 醫生專業素養高 ， 但一名影像科醫生診斷一位患者至少需要20分鐘 ， 無法滿足眾多患者的排隊問診現實需求；而基層醫院醫療水平相對落后 ， 醫療人員對復雜影像的處理能力、判斷能力較為薄弱 ， 因此誤診漏診率較高 。 基層醫院承擔著大量的癌癥篩查任務 ， 需要降低誤診漏診率 ， 同時提高診療效率 ， 進而提高綜合醫療水平 。