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新發現！這幾個因素與癡呆癥存在顯著關聯，或提供預防方法！

健康知識養生常識

癡呆癥 ， 是一種慢性或進行性綜合征 ， 會導致認知功能的衰退以及記憶、思維、理解和語言等能力的支離破碎 。 隨著經濟的發展以及老齡化進程的加劇 ， 據世界衛生組織（WHO）的數據 ， 全球癡呆癥患者人數超過5500萬 ， 另每年還有1000萬新確診的病例 。
有研究表明 ， 大腦在認知障礙發作的前幾年 ， 便已經經歷了功能和結構的變化 。 此外 ， 糖尿病、血脂異常（血脂水平過高或過低）和高血壓等代謝因素 ， 均與認知能力下降和癡呆有關 。 不僅如此 ， 60歲及以上有代謝危險因素的患者 ， 患阿爾茨海默病的可能性是沒有代謝危險因素的患者的11.48倍 。
因此 ， 調查“代謝風險因素與癡呆癥之間的聯系” ， 或有助于探明基于代謝風險改善的預防癡呆癥的方法 。
最近 ， 一項發表在Diabetes ， ObesityandMetabolism（6.408分）雜志上 ， 題為“Metabolicprofile-basedsubgroupscanidentifydifferencesinbrainvolumesandbrainirondeposition”的研究 ， 調查了腦成像數據捕獲的代謝生物標志物與大腦健康之間的聯系 ， 或為癡呆癥的預防提供科學依據 。
新發現！這幾個因素與癡呆癥存在顯著關聯，或提供預防方法！
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這項研究的過程清晰 ， 非常值得科研人參考 ， 一起來看看吧！
一、研究背景
事實上 ， 大腦結構和功能 ， 早在診斷出認知障礙癥狀之前的很長一段時間 ， 就已經發生了改變 。 了解癡呆發生過程中大腦變化相關的代謝因素和特征 ， 有助于確定癡呆的早期危險因素 。 不過 ， 個體的代謝風險因素很少會單獨出現 ， 因此 ， 需要對人群進行分組 ， 評估在人群中聚集在一起引起的相關因素風險 ， 再提供適用于個人的預防方法 。
使用數據驅動的人工神經網絡方法 ， 研究人員設計了一種檢測復雜數據集中多變量模式的組織圖（SOM） 。 在對大量數據進行代謝分析后 ， 研究人員將英國生物庫人口中的英國白人分為六個亞組 ， 用于評估與心血管健康、糖尿病、腎和肝功能、骨骼和關節、癌癥和肥胖相關的生物標志物 。 這些標志物 ， 能夠顯著地表征疾病的發病率 ， 從而聚集成亞組 。
在這項研究中 ， 研究人員調查了SOM定義的代謝亞組（及其生物標志物成分）與腦形態、鐵沉積的神經影像標志物之間的關系 。 此外 ， 研究者還使用了同類(N>26000)中最大規模調查的MRI大腦數據 ， 從而能夠專注于臨床前階段的癡呆相關措施 。
二、研究方法
這項研究中 ， 研究人員收集了來自英國生物銀行的26,239名參與者 ， 基線時未患癡呆癥和中風 。 其中 ， 年齡在37-73歲之間 ， 52%為女性 。 此外 ， 研究人員還檢查了參與者的大腦MRI數據 ， 包括：總腦容量(TBV)灰質體積(GMV)白質高信號(WMH)體積海馬體積(HV)鐵沉積
接著 ， 研究人員根據生物標志物評估了腦成像 ， 包括：膽固醇水平炎癥水平腎功能肝功能體重指數（BMI）基本代謝率(BMR)——休息時燃燒的卡路里數血壓25(OH)D水平——維生素D衡量標準
最常見的癡呆類型 ， 與基底神經節（包括尾狀核、殼核和蒼白球）中更多的鐵沉積有關 。
為估計參與者腦內的鐵沉積情況 ， 研究人員選擇了尾狀核作為代表區域（該區域的鐵沉積與認知缺陷的測量具有一定的相關性） 。 對尾狀鐵沉積的分析中 ， 研究人員將左右尾狀核的T2*中值（以毫秒為單位）轉換為R2*（R2*=1/T2*） ， 這樣 ， 較高的R2*值則對應著更多的鐵沉積 。 單個尾狀核R2*值 ， 計算為左右尾狀核R2*值的平均值 。 所有腦容量和R2*數據均歸一化為總頭部大小 ， WMH容量數據逆正態轉換為近似正態分布 。
三、研究結果