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我們有生之年還會遇到諸如新冠這樣的大流行病嗎？

健康知識養生常識

#頭條創作挑戰賽#
我們有生之年還會遇到諸如新冠這樣的大流行病嗎？
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黑病、1918年的大流感和今天的COVID-19 。
這些災難的、改變世界的大流行病 ， 我們原本都覺得幾乎是不可能的事情 。
但是在1980年和2020年之間 ， 至少出現了三種引起全球大流行的疾?。?980年代的艾滋病、2009年的豬流感和COVID-19 。
事實上 ， 如果你是在1918年大流感之后出生的 ， 在這次的新冠肺炎大流行之前 ， 你這輩子就沒經歷過這種類似改變世界的大流行病 。
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為了回答這個問題 ， 倒是有幾種方法 。
我們回顧一下歷史 ， 一個研究團隊對1600年至1950年間 ， 所有有記錄的小流行病和大流行病進行了整理 ， 然后 ， 他們用這些數據繪制了一張圖：
縱坐標表示 ， 在某個時間段內 ， 世界爆發疫情的可能 。
橫坐標表示 ， 如果疫情爆發 ， 因此亡的人口比例 。
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這張圖顯示 ， 雖然全球的大流行病可能不太高 ， 但并非不可能 。
該團隊估計 ， 每年發生COVID-19級大流行的風險約為0.5% ， 如果未來更頻繁地出現新的流行病 ， 則可能高達1.4% 。
我們再來看另一種估計方法：模擬一個大流行病的爆發 。
對于大多數大流行病的爆發 ， 病原體——也就是引起疾病的微生物 ， 必須通過接觸并感染人類后 ， 從宿主那里溢出 。 而且 ， 該病原體必須有廣泛傳播的能力 ， 能夠跨越國境線并感染許多人 。
許多變量決定了某個特定的溢出事件是否能成為一個全球大流行病 。 例如 ， 病原體的類型 ， 人類與動物密切接觸的頻率 ， 現有的免疫力 ， 等等 。
病毒是導致下一次全球大流行的主要原因 。 科學家們估計 ， 目前有大約170萬種尚未發現的病毒感染了哺乳動物和鳥類 ， 其中大約40%有可能溢出并感染人類 。
【我們有生之年還會遇到諸如新冠這樣的大流行病嗎？】一個科學家團隊利用這些信息 ， 利用了全球人口、航空旅行網絡、人們的移動情況、國家準備水平以及人們如何應對大流行病的數據 ， 建立了一個模型 。 該模型生成了數十萬種虛擬的全球大流行病 。
然后 ， 科學家們利用這個模型估計 ， 每年發生另一次COVID-19級的全球大流行病的概率為2.5至3.3% 。
為了估計人的一生（75年）發生大流行病的概率 ， 我們選一個大致的中間值——2% 。 然后 ， 建立一個概率樹圖來模擬發生的情況 。
樹的第一個分支代表第一年：發生COVID-19級大流行病的概率為2% ， 這意味著不發生大流行的概率為98% 。
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第二個分支 ， 也是一樣 ， 第三個分支 ， 同樣如此 。 以此類推 ， 我們往下畫72次 。
只有這條綠色的路徑可以讓你這輩子遇不上一次大流行病 ， 它的概率為：0.98乘以75次 ， 大約為22% 。
我們有生之年還會遇到諸如新冠這樣的大流行病嗎？
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因此 ， 在未來75年里 ， 至少再經歷一次COVID-19級大流行的可能是100%減去22% ， 即78% 。
沒錯 ， 78%！是不是高得出乎了你的想象 。
如果我們使用最樂觀的估計 ， 也就是0.5% ， 那未來的75年里 ， 我們再經歷一次大流行病的概率也有31% 。
如果我們使用最悲觀的估計 ， 概率就會跳到92% 。
不過 ， 即使是31%也不能忽視 ， 因為即便我們這代人非常幸運 ， 但我們的下一代人可能就沒這么幸運了 。
此外 ， 大流行病通常是隨機的、獨立的事件：因此 ， 即使每年發生COVID-19級大流行病的概率是1% ， 那么 ， 我們在未來十年在經歷一次的概率也高的可怕 。