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預測|AI和干細胞研究的重疊如何創造出了令人欣喜的結果？

AI和干細胞研究的重疊如何創造出了令人欣喜的結果？
文/Annie Brown
在過去的十多年里 ， 干細胞研究和再生醫學一直是醫療保健行業的狂熱 ， 這是一個微妙的領域 ， 在過去幾年里已經看到了穩步的進步 。
再生醫學的前景雖然簡單 ， 但意義深遠 。 有一天 ， 醫學專家將能夠診斷出一個問題 ， 移除我們體內的一些被稱為干細胞的細胞 ， 并用它們培養出治療我們疾病的藥物 。 利用我們的身體細胞將創造出一種高度個性化的治療方法 ， 與我們的基因和系統相協調 。
對于外行來說 ， 這一醫學領域經常使用的術語可能會有點模糊 ， 所以在本文中 ， 我在很大程度上依賴于神經生理學家和干細胞專家Christian Drapeau的見解 。
【預測|AI和干細胞研究的重疊如何創造出了令人欣喜的結果？】Drapeau是最早發現并開始談論干細胞是人體修復系統的人之一 ， 這是在21世紀初 。 從那時起 ， 他發現了第一個干細胞動員劑 ， 他的研究證明了AFA (水華束絲藻)提取物能夠促進肌肉損傷的修復 。
Christian Drapeau也是干細胞研究公司Kalyagen的創始人 ， 也是Stemregen的制造商 。 這種干細胞動員劑結合了Drapeau發現的一些最有效的干細胞動員劑 ， 從而為各種疾病創造了有效的治療方法 。
干細胞治療到底是如何起作用的?它是如何實現其提高我們再生或自我修復能力的承諾?
Drapeau為我們解釋了這個概念：
“干細胞是由骨髓產生的母細胞或空白細胞 。 當它們從骨髓中釋放出來時 ， 干細胞可以移動到身體的任何器官和組織 ， 在那里它們可以轉化為該組織的細胞 。 干細胞構成了身體的修復系統 。 ”
這一功能的發現使科學家們踏上了探索如何利用干細胞治療疾病的漫長旅程 ， 這些疾病基本上是由細胞損失引起的 。 糖尿病和與年齡相關的退行性疾病等疾病都與某種細胞或細胞功能的喪失有關 。
然而 ， Drapeau的研究在過去幾十年里發現 ， 有一些自然發生的物質顯示出從骨髓中釋放干細胞的能力 。 然后這些干細胞進入血液 ， 從那里它們可以到達體內細胞缺陷或損傷的部位 ， 以幫助愈合和再生 。 這個過程被稱為內源性干細胞動員(ESCM) 。
Drapeau解釋說：“Stemregen是我們迄今為止最有效的產品 ， 它在治療內分泌系統、肌肉、腎臟、呼吸系統 ， 甚至勃起功能障礙方面都顯示出了出色的效果 。 ”
盡管到目前為止已經取得了驚人的進展 ， 但Drapeau和我都關心的一個問題是 ， 如何將這種創新與另一種令人興奮的創新結合起來：人工智能 。
這有可能嗎?Drapeau是一名人工智能愛好者 ， 他解釋說 ， 人工智能已經成為干細胞研究的救星 ， 而且有更大的潛力 。
仔細觀察 ， 人工智能在干細胞研究和再生醫學等領域發揮了巨大作用 。
科學家們在實現再生醫學的全部承諾時 ， 一直面臨的一個障礙是現有數據的復雜性 。 細胞之間的差異如此之大 ， 以至于科學家們很難預測細胞在任何特定的治療方案中會做什么 。 科學家們面臨著數百萬種藥物治療可能出錯的方法 。
大多數人工智能專家認為 ， 在幾乎任何領域 ， 只要在數據分析和預測分析方面出現問題 ， 人工智能都可以提供解決方案 。
美國國家標準與技術研究所(NIST)的生物學家Carl Simon和 Nicholas Schaub最近利用深度神經網絡(DNN)測試了這一假設 。 DNN是一種人工智能程序 ， 用于處理他們在眼細胞實驗中收集的數據 。 他們的研究圍繞著年齡相關性眼睛退化的原因和解決方法展開 。 結果令人震驚：在被要求做出的36個預測中 ， 人工智能只做出了一個關于細胞變化的錯誤預測 。