1. 首頁 > 健康養生 > >

新型冠狀病毒Omicron變異株病原學及流行病學研究進展( 三 )

養生常識健康知識


3.疾病結局：
在Omicron變異株流行早期 ， 多項流行病學研究顯示 ， Omicron變異株引起的住院、重癥和死亡風險低于先前的變異株 。 南非前瞻性隊列研究顯示 ， 在住院患者中 ， 與先前Delta變異株感染者相比 ， Omicron變異株感染者發生重癥的概率顯著降低70%（OR=0.3 ， 95%CI：0.2~0.5）[20] 。 英國前瞻性隊列研究顯示 ， 與Delta變異株相比 ， Omicron變異株感染導致的就診風險降低44% ， 住院和死亡風險分別降低59%和69%[21] 。 美國回顧性隊列研究顯示 ， 相比Delta變異株 ， Omicron變異株感染者總體入院風險下降41% ， 其中 ， 入住重癥監護室風險下降50% ， 機械通氣風險下降64% ， 死亡風險下降79%[22] 。 上述研究均基于國家性的大型人群數據開展 ， 并調整了年齡、性別、疫苗接種和新冠病毒感染史等可能與疾病嚴重性相關混雜因素 。
對Omicron變異株不同亞型的研究顯示 ， 不同亞型感染導致的疾病嚴重程度無顯著差異 。 美國研究顯示 ， 與BA.1/BA.1.1亞型相比 ， BA.2感染導致的疾病嚴重程度無顯著差異[22] 。 南非研究顯示 ， BA.4/5感染者在入院和發展成重癥風險方面與BA.2類似 。 在病死率方面 ， 研究發現原始株、Beta、Delta、BA.1和BA.4/5變異株的病死率分別為5.3%、6.9%、6.4%、2.5%和1.9% 。 與BA.1相比 ， BA.4/5變異株感染者病死率差異無統計學意義（HR=1.12 ， 95%CI：0.93~1.34）[23] 。 感染新冠病毒后發展為重癥危險因素包括男性、老年、肥胖、心血管病和呼吸系統疾病等[24-26] 。 我國香港地區Omicron變異株流行期間 ， 對2021年12月31日至2022年9月28日的9943例新冠肺炎死亡病例分析顯示 ， 死者中位年齡為86歲 ， 91%患有長期慢性病 ， 69%未接種過任何疫苗或接種過1劑疫苗但未滿14d ， 28%未接種疫苗加強針[27] 。 可見 ， 未接種疫苗、老年、合并慢性病為感染Omciron變異株后重癥和死亡的重要危險因素 。
三、
Omicron變異株感染的流行特征
1.優勢毒株：
2022年9月3日至10月3日 ， 共有超10萬2019-nCoV序列信息提交全球禽流感基因共享數據庫（Globalinitiativeonsharingallinfluenzadata ， GISAID） ， 其中Omicron變異株序列占99.9%[1] 。 Omicron變異株首次于2021年11月在南非檢出 ， 隨后取代Delta變異株持續流行演變 。 2022年2月 ， BA.2亞型迅速流行全球 ， 成為優勢毒株 。 BA.5亞型于2022年2月首次被南非研究者發現后 ， 造成了感染數量的增加 ， 截至7月已替代BA.2成為全球新的優勢毒株 。 BA.4和BA.5早在5月已成為南非優勢毒株 ， 每日增長優勢（dailygrowthadvantage）比BA.2分別高0.08d和0.12d[28] 。 2022年9月5-11日（第36周）的GISAID數據顯示 ， BA.5及其后代譜系占Omicron變異株序列的80.8% ， BA.4及其后代譜系占7.8% ， BA.2及其后代譜系占3.1%[1] 。 美國CDC新冠病毒監測數據顯示 ， 當前美國優勢毒株仍為BA.5 ， 但BA.5的檢出比例自8月中旬到達頂峰（86.7%）后 ， 在10月16-22日的周報中已經下降至62.2% 。 與此同時 ， BA.5亞型新的分支BQ.1、BQ.1.1和BF.7檢出比例迅速上升 ， 同期周報數據顯示分別占9.4%、7.2%和6.7% ， 位列美國第三、第四和第五 ， 位列第二位的為BA.4.6（占12.8%）[29] 。 聚焦國內 ， 2022年2月以來 ， 我國主要流行的毒株為BA.2及其后代譜系；5月 ， 上海市從境外輸入病例中首次檢出BA.5 ， 7月BA.5引發國內首次本土疫情；9月 ， 呼和浩特市現首例BF.7本土新冠病毒感染者 ， 是BF.7變異株首次在國內引起本土疫情 。 BF.7是Omicron變異株二代譜系 ， 其在BA.4/5的基礎上存在額外突變 ， 免疫逃逸能力更強 ， 其具體特性和重要性有待觀察 。
2.傳播特征：
研究顯示 ， Omicron變異株傳染力和傳播速度比原始株和其他VOC更強 。 基本再生數（R0）是描述病毒傳染力的指標 ， R0越大病毒的傳染力越強 。 病毒傳染的序列間隔（serialinterval）和代際間隔（generationtime）會影響其傳播速度 ， 其數值越小傳播速度越快 。 新冠病毒原始株、Delta、Omicron變異株的R0分別為2.2[30]、3.2[30]、9.5[31] ， 表明傳染力不斷增強 。 我國研究者基于北京市2022年3月報告的78例具有明確傳播鏈的Omicron變異株感染者信息 ， 分析得出Omicron變異株序列間隔時間中位數為3.0d ， 明顯短于原始株（不同研究中位數介于4~6d）[32] 。 英國研究發現Omicron變異株的指數增長率（exponentialgrowthrate）約為0.34（95%CI：0.33~0.35）/d ， 感染病例的倍增時間為2d（Delta變異株的倍增時間為5.2d）[10] 。 南非研究顯示 ， 在Omicron變異株主導的疫情期間 ， 病例的增加速度更快 ， 該地區從首例病例出現到疫情高峰的時間為1個月 ， 而Delta疫情時為2個月[33] 。 以上研究均提示相對于Delta變異株 ， Omicron變異株的傳播速度更快 。 我國香港地區基于BA.1和BA.2流行期間的研究則表明了不同亞型傳播速度的差異 ， 研究發現BA.1和BA.2的平均序列間隔時間分別為3.30d和2.72d ， BA.1的平均代際間隔時間為2.36d[34]；既往基于廣州市Delta變異株流行期間的數據研究顯示Delta變異株的平均代際間隔時間為2.9d[30] 。 提示BA.2的傳播速度較BA.1快 ， 均明顯強于Delta變異株 。