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機房|百億資金流入，醫療大數據跑出五大盈利場景 | 2021年終盤點

醫院醫療數據平臺建設盤點五大中臺信息化場景上云盈利機房惠每科技

2021年11月30日 ， 工信部印發《“十四五”大數據產業發展規劃》 ， 不僅樹立了“到2025年底 ， 大數據產業測算規模突破3萬億元”的增長目標 ， 還提出建設數據要素價值體系、現代化大數據產業體系等方面的新目標 ， 其中建設目標之一 ， 便是要 培育大數據交易市場 。
回頭來看 ， 醫療大數據行業的發展起點可追溯至7年前國家衛計委制定的“46312”工程 ， 其根本目的 ， 是要規范化醫療數據的基礎設施 ， 將“大量的醫療數據”轉化為可用的“醫療大數據” 。
那個時候 ， 借著政策浪潮 ， 一大批以“醫療大數據”為標簽的新一代醫療IT企業冒出頭 ， 他們的目的有兩個 ， 一是要幫助醫院建立大數據分析的基礎措施 ， 二是要挖掘大數據的潛在價值 ， 開發適用于特定場景的醫療大數據應用 。
經過數年的發展 ， 這批伴隨政策而生的大數據企業已經走到了上市前后 ， 蛋黃數據庫數據統計顯示 ， 2014-2016年成立的948家信息化相關公司 ， 已有24家走到了C輪及其以上輪次 。
新的資金仍在不斷注入這一賽道 。 僅計算2021年前10個月 ， 醫療大數據賽道已經發生過10次融資 ， 有8次融資超過億級 。

機房|百億資金流入，醫療大數據跑出五大盈利場景 | 2021年終盤點
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2021年醫療大數據融資情況
五年風口的起點 ， 醫療大數據的準備工作做的如何？相關應用是否普及？每一個環節又蘊藏著怎樣的機會？為了解決上述問題 ， 動脈網對大數據賽道的近20家企業進行了調研 ， 嘗試給出答案 。
上游：基礎設施建設
醫療大數據的本質是對醫療數據的整理再利用 ， 因此建的第一步 ， 是要在醫療主體內構建數據中心機房 ， 將大量的醫療數據保存下來 。
普通醫院因其數據存儲量有限 ， 通常將機房建在院內 ， 建設模式自建機房為主 。 省級區域數據中心需要將各地數據進行匯總 ， 通常會租用具體場地或租用云服務進行存儲 。
2021年國家衛生健康委統計信息中心發布的《全民健康信息化調查報告》數據中顯示 ， 醫院信息化中 ， 我國98.8%的三級醫院及96.1%的二級醫院均有建設數據中心機房 ， 區域醫療信息化中 ， 所有省級衛生健康委均擁有數據與中心機房 ， 82.3%的市級數據中心擁有機房 ?？梢哉f ， 我國醫療大數據的“骨架”已經建得八九不離十 。
那么 ， 大數據基礎設施建設這一端的市場已經進入紅海了嗎？答案是否定的 。
三個重要路徑可供選擇 。其一 ， 由于數據存儲量將隨時間的推移不斷積累 ， 機房所需的物理面積必然隨之增加 ， 因此 ， 已經擁有數據中心的機構仍存在擴容的需求 。
從萬達信息今年公衛訂單可以窺見這一業務的價值 。 萬達信息于4月23日中標“國家醫療保障局數據中心機房和通信基礎設施租用項目” ， 中標價格3866萬元；于4月25日中標“天津市醫療保障局醫療保障信息平臺數據中心A公共服務區建設項目” ， 中標價格3885.58萬元 。 縣、市級的數據中心；三級醫院的擴容客單價相對小一些 ， 招標價格一般在數百萬至1千萬區間 。
其二 ， 存量市場仍需時間消耗 。 2016年國家衛生計生委辦公廳發布的《縣醫院醫療服務能力基本標準》和《縣醫院醫療服務能力推薦標準》明確提出將數據中心建設作為縣級醫院服務能力的一個重要 ， 從數據來看 ， 縣級醫院（二級或二級以上）的數組中心建設基本成型 ， 但僅59.0%的縣衛健委擁有自己的數據中心 。 醫院方面 ， 排除二級三級醫院外 ， 仍有24.5%的醫院沒有數據中心 。 從無到有再到擴容 ， 數據中心建設仍存在一定未被攫取的市場 。