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機房|百億資金流入，醫療大數據跑出五大盈利場景 | 2021年終盤點( 三 )

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機房|百億資金流入，醫療大數據跑出五大盈利場景 | 2021年終盤點
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醫院信息平臺基本功能點建設情況
（數據來源：《全民健康信息化調查報告》）
從醫院信息平臺基本功能點建設情況統計可知 ， 各醫院醫療大數據處理能力參差不齊 ， 但有超過一半醫院對部分功能進行了部署 。 要彌補各個部分的短板（通常分散于各個不同的業務系統） ， 部分醫院開始尋求一步到位的解決方案 ， 直接購置醫療大數據平臺 。
據醫療大數據企業柯林布瑞測算 ， 院內大數據平臺建設單個項目合同金額為500-800萬元 ， 部分大項目單個合同金額超過1500萬元 ， 整個市場規模超過200億元 。
值得注意的是 ， 部分院內大數據平臺的招標金額可以高至2000-3000萬元 。 這是因為 ， 醫院在構建平臺的同時也會要求部署一定應用 ， 進一步增加了平臺搭建方的價值 。
不過 ， 醫療大戶數平臺對于行業的意義不僅在于數據的管理 ， 隨著數據基礎措施逐漸豐滿， 建設的方舟也自然而然地駛向了醫療大數據應用的星辰大海 。
下游：醫療大數據的應用
安永《生命科學4.0報告》曾用FV=I D 描述生命科學的Future Value ， 即未來價值等于“創新”的“數據”次方 。
簡單而言 ， 若能通過一只“無形的手” ， 對患者、醫生、醫療費用支付方、政策制定者的數據進行收集、規劃、分享 ， 再將其用于精準醫療、疾病預測、醫保控費等等醫療服務 ， 數據的價值難以衡量 。

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生命科學的Future Value等于等于“創新”的“數據”次方
著手將醫療大數據應用分類不是一件容易的事 。 運營、臨床、科研、健康以及海量的難以歸類的數據 ， 每一種數據都隱藏著巨大的市場 。
目前醫院使用率最高的數據是 臨床數據 ， 約有21.9%三級醫院基于此類數據展開應用研發 ， 企業介入此類數據的空間也非常高 ， 譬如影像類的AI輔助診斷 ， 文本類基于知識圖訓練的CDSS ， 都已經廣泛在醫院開展應用；RWS方面 ， 監管部門已經將真實世界證據納入審批證據 。
以平安智慧城市平安智慧醫療旗下的平安智能輔助診療信息系統為例 ， 該系統基于十多萬份臨床指南規范、幾十萬多種藥品知識、數千萬多篇醫學文獻 ， 數百萬多份真實世界數據、數千種經典病例等構成的疾病、藥品、處方治療、指南等知識庫 ， 通過大數據及人工智能技術構建的診斷模型、治療模型、疾病預測模型和臨床經驗規則應用 ， 支持全流程、多層次的應用場景 。
【機房|百億資金流入，醫療大數據跑出五大盈利場景 | 2021年終盤點】應用方面 ， 該系統以臨床診療業務信息支持為核心 ， 無縫嵌入醫生工作站 ， 可實現從問診、診斷、檢查、檢驗到治療的全流程智能信息輔助 ， 包括智能診療知識推薦、實時臨床預警、臨床知識檢索、疾病風險預測等功能 ， 助力醫療管理服務能力的提升 。
目前 ， 平安智能輔助診療信息系統已在全國10個省級行政區、20多個城市上線使用 ， 覆蓋醫院、社區衛生服務中心、鄉鎮衛生院、村衛生室、診所、醫務室等近4萬家各級醫療衛生機構 。 平安智慧醫療AskBob醫生站服務100萬+醫生 ， 提供醫學專業搜索引擎、行業平臺、決策輔助工具和醫學教輔及咨詢 。
除了智能輔助診療方面 ， 平安智慧城市在醫療監管方面也頗多建樹 。 平安智慧醫療診所監管與服務一體化平臺已監管覆蓋深圳市5000+家診所 ，運行一年來共監測超百萬人次就診 ， 預警了13000余次風險 ， 促成2000+次診所整改 。