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機房|百億資金流入，醫療大數據跑出五大盈利場景 | 2021年終盤點( 五 )

醫院醫療數據平臺建設盤點五大中臺信息化場景上云盈利機房惠每科技


同時 ， 醫院和企業還需構建雙贏的合作關系：對于醫院而言 ， 平臺除了穩定可擴展外 ， 還能夠實現各類應用的“熱拔插” 。 在這種關系下 ， 醫院既擁有了使用應用的能力 ， 又擁有了選擇應用的能力 。 而對于企業而言 ， 有了平臺作為基礎 ， 后續應用的開發將更加便利 ， 而最終形成的產品 ， 也將更加契合平臺 ， 為醫院帶來更好地體驗 。
不過 ， 從信息科的角度來看 ， 醫療大數據平臺能夠保證平臺提供商應用的有效開發 ， 便于醫生進行科研探索 。 但對于醫院內的其他廠商而言 ， 這些數據依然是不透明的、不共享的 ， 這意味著開發商在處理應用時 ， 仍然會出現數據重新清洗的問題 。
種種癥結之下 ， “數據中臺”這一概念開始由金融、電商轉入醫療信息化 ， 作為處理老問題的新方法 。
數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制 ， 一種戰略選擇和組織形式 ， 是依據企業特有的業務模式和組織架構 ， 通過有形的產品和實施方法論支撐 ， 構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制 。 這一概念最初由阿里巴巴提出應用于電商 ， 并應其效用逐漸在這一領域中成為標配 。
與電商、金融領域的數據中臺有些許不同 ， 以惠每科技的數據中臺為例 ， 醫院可以將各種原始數據導入中臺 ， 中臺將自動對各類數據進行規范化處理 ， 形成數據地圖 ， 以便于后期的應用與調取 。
不過 ， 數據中臺的創新之處不僅在于其功能 。 惠每科技CTO王實曾任職于阿里 ， 他表示：”醫院的數據中臺強調的是數據的實時管理與應用 ， 強調集中治理與數據的對內透明 。 很多時候醫療數據被采集后是存儲在廠商的架構里 ， 導致醫院被醫療IT廠商‘綁架’ ， 而中臺要做的 ， 便是把數據的管理權 ，還給信息科 。 ”
信息管理角色的轉變非常重要 ， 盡管擁有大數據平臺 ， 但醫院需要做科研時 ， 仍需要找到相應的IT廠商 ， 告訴廠商需要什么數據 ， 讓廠商來幫忙跑 。 而若將數據的管理權交至信息科 ， 廠商需要什么數據 ， 信息科就開什么接口 ， 給什么數據 ， 這樣下來 ， 一是降低了重復清洗的成本 ， 二是解決了接口不互通導致的數據孤島問題 ， 三是提高了醫療應用的開發效率 。

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惠每的大數據中臺解決方案
目前 ， 醫院采購數據中臺的客單價大致在1000萬左右 ， 整個市場正處于初期 。 但從醫療信息化的發展來看 ， 隨著醫院的評級逐漸到達國家標準 ， 再往上走 ， 中臺的應用便愈發重要 。
“低等級的評級僅注重數據質量的整體合格 ， 但高等級的評級 ， 以及現在要求的數據上報 ， 都在要求醫院將數據質量這一環節拎出來評審 ， 進行更為精細化的管理 。 ”王實表示 。
醫療信息化賽道的制勝關鍵在于把握政策發展的未來路徑 ， 從現狀來看 ， 惠每科技、衛寧健康等中臺相關企業 ， 已在市場初期打出一手好牌 。
醫療機構之外的角色：保險公司與藥械企
要將臨床數據進行價值的最大化挖掘 ， 一方面可以幫助醫生優化臨床路徑 ， 選擇更好的治療方式 ， 另一方面則可推動醫院與藥械、保險企業的合作 ， 開發新的藥械、推動商業保險對于醫保外疾病的覆蓋 。
發病率居高不下的腫瘤是醫院與藥械合作的重點方向 。 如今 ， 臨床上對于以精準醫療為代表的創新的藥物和治療方案需求迫切 ， 然而現實是精準醫療導致傳統研究越來越難做 ， 新藥的研發成本不斷升高 ， 上市審批也依舊緩慢 ， 導致了當前患者用藥貴和用藥難的問題 。 種種問題推動AI大數據公司介入其中 ， 在藥械企與醫院之間起到了連接的作用 。