從1.0版升級到2.5版，“方艙云系統”實現2名醫生8名護士管好900名患者( 二 ) _健康小知識

醫療隊醫療、護理、醫技組討論后提出，或許可以利用地震救援中批量傷者救治的“檢傷分類”模式來照護患者。
檢傷分類，是指在重大災害現場，醫療救援人員需要對大批量傷者的傷情進行初檢、編號，并用不同顏色標牌標記。比如：危重病人用紅牌，傷情略輕的用黃牌，普通病人用綠牌，已經死亡患者用黑色標記。如此分類，醫護人員可以非常清晰直觀地對待傷情不同的患者。
方艙內外的實時信息溝通，主要是通過四川國家隊為每名隊員配置的手持機來完成。進艙的醫務人員通過手持機查看患者的生命體征記錄（由護士上傳）、影像學和核酸檢測結果（由技師上傳）、下達醫囑執行（由藥師處理）。隊員蘇玓當時全面負責漢陽國博方艙醫院的藥事及物資管理，他觀察到，若能打通醫、護、技、藥等各環節之間的信息壁壘，將有利于藥劑師及時通過系統查對醫囑及處方是否存在問題，從而可大大提高用藥安全性。
分類管理
資源用在最需要的群體患者身上
2022年4月，四川省援吉林長春醫療隊共計301名醫院人員，負責隊伍和方艙運行管理，成建制接管長春工人體育館方艙醫院醫療救治工作。其中，四川省人民醫院派出了的21名專業骨干人員。

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四川省人民醫院使用方艙云“三線”支持
這一次， “方艙云HIS”系統進行了升級。
首先是將手持機升級為了平板電腦，便于穿戴雙層手套的艙內醫護人員操作，再也不會出現像武漢方艙里滑不動手機屏幕的情況。
其次，從入艙收治開始，患者只需出示身份證，醫護人員通過平板電腦掃描身份證，即可識別和導入云系統，隨后用勾選法完成重要且有意義的信息采集。比如：生命體征是否穩定，有無基礎病及目前控制情況，是否在服用藥物、哪些藥物……這些信息綜合起來，即可初步判斷患者是否屬于新冠重癥肺炎高危人群，是否有基礎病加重、心腦血管急危重癥發生的風險等。
在上述信息的基礎上，進艙的所有患者、陪護人員，按照A、B、C1、C2、D五類情況區分。
A類：核酸結果陰性，隨時可以出艙的患者；
B類：14~60歲，沒有基礎疾病、病情穩定的患者；
C1類：所有基礎疾病的患者和新冠感染癥狀明顯患者；
C2類：14歲以下、60歲以上，無基礎疾病，這類群體較為脆弱，屬于特殊群體；
D類：有危重癥風險的患者，需要密切監護，必要時可隨時轉診。
根據以上分類，每天艙內聯合查房時，醫生組只需要重點關注C類和D類患者，生命體征如何？用藥反應如何？有無不適？上一次查房時反應的問題有沒有得到改善？
C、D類患者被重點關注到了，那A類和B類患者就不管了嗎？并非如此。每天，護理組依然會對每一個患者測量體溫、血壓，以判斷病情變化，患者也可以根據自身情況，隨時向值班醫護報告。
本著“應收盡收、先收再轉”原則，長春工體方艙醫院收治了兒童、老年人、孕婦、慢性病患者和精神疾病患者。除新冠肺炎之外，一些基礎疾病，如急性發作的不穩定心絞痛、中風前兆、跌倒骨折……也需要醫療干預。
今年4月10日，長春工體方艙醫院收治了一名62歲女性患者韓阿姨，向醫生反映自己眼睛不舒適，視力下降，但眼痛不明顯，方艙醫生給予了眼藥水滴眼。這條記錄被輸入方艙云并標記后，每班醫生都會前往查看。 4月18日，當班的德陽市人民醫院重癥醫學科醫生王茂娟查房，發現韓阿姨病情有進展，隨即通過云系統邀請到艙外的眼科醫生會診，最終確定是青光眼發作，患者得以及時轉診到定點醫院專科治療，挽救了視力。