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清華博士做連續血壓監測儀，獲峰瑞資本數千萬元投資，產品預計將于年底上市( 二 )

健康知識養生常識


第三 ， 對于一些特殊病人 ， 連續血壓監控可以提供實時預警 。 比如 ， 有過原發性腦出血病史、心衰等心腦血管基礎疾病的病人 。 這類疾病的發病機制復雜 ， 但是血壓變化往往是一個重要的誘因 ， 或者發病后典型的生理現象 。 及時有效的預警可以讓病人快速自我調整狀態 ， 避免事態進一步嚴重；也可以通知朋友家人或醫生 ， 爭取黃金搶救時間 。
在確定了連續血壓測量的必要性之后 ， 2011年李毅彬便正式開始進行研究 。 作為一個工科生 ， 其擅長于傳感器電路的設計 ， “所以我最開始覺得做一個測血壓的儀器很容易 ， 但后面我才發現 ， 這件事并非單單依靠理工學知識就能完成 。 ”
首先 ， 醫學知識必不可少 。 要想測量準確 ， 必須要知道血壓的成因 ， 但其成因又相對復雜 ， 與心臟血管、全身調節機制等都有關系 。 于是李毅彬團隊又開始研究醫學解剖學來構建模型 。
之后李毅彬又發現血流、血管壁以及血流在血液循環系統中的運動是一個非常復雜的流體動力學分析的過程 ， 單純靠工科的基礎知識 ， 無法解決其中的問題 。 為了突破這個瓶頸 ， 李毅彬在博士研究期間專門在清華航院請教學習了相關知識 。
盡管花費了多年時間對以上三個學科進行交叉融合 ， 但當產品走出實驗室時 ， 李毅彬又發現了新的問題——如何消除環境復雜性對測量結果的影響 。 “如果是在實驗室這種穩定的環境下 ， 可能我們之前的一套方案就足以支撐 ， 但是當考慮到用戶每次佩戴的隨機性與環境的復雜性 ， 測量的準確性便又會受到干擾 。 ”
這些復雜的環境問題并不能僅僅通過傳統的建模來解決 ， 而隨著AI技術的普及 ， 李毅彬團隊發現 ， 對于很多影響測準的因素可以通過AI大量采集數據并在一定程度上訓練出一個新的模型 ， 以彌補傳統模型的不足 。
2020年 ， 李毅彬找來合伙人魏耀廣一起創立了心永科技 ， 魏耀廣博士畢業于美國明尼蘇達大學電子工程專業 ， 曾在美國IBM、微軟擔任高級工程師多年 ， AI和算法領域經驗豐富 。
傳感器與算法是核心優勢
當開始將產品投入產業化時 ， 心永科技又面臨了新的難點——行業內沒有適合的傳感器 。
目前心永科技產品中所應用的傳感器有兩種 ， 分別是壓力傳感器與光電傳感器 。 最初李毅彬以為會有成熟的傳感器供應商 ， 但當真正進入到行業內才發現并非如此 。
以壓力傳感器為例 ， 傳統的壓力傳感器大多用在檢測輪胎胎壓、油路管線液壓上 ， 據李毅彬介紹 ， 之前一直沒有用在皮膚上檢測脈搏搏動的傳感器 ， 其結構、規格與傳統的傳感器都不一樣 。
在光電傳感器端 ， 更常見的是PPG光電容積脈搏傳感器 ， 一般在智能手表、手環中用于測量心率、血氧等參數 ， 這種傳感器非常成熟 ， 有多種波段與型號 ， 通過淺薄的毛細動靜脈這些信號便可以完成測量 。 但這種光電傳感器對于血壓的測量來說還遠遠不夠 ， 因為血壓的測量需要從中提煉出多種波形的特征與形態 ， 再去分析流體動力學的參數與變化 。
在市面上對于兩種傳感器都沒有成熟解決方案的情況下 ， 心永科技團隊決心自主開發 ， 所以在公司創立一年多的時間中 ， 心永科技都在圍繞傳感器這項核心部件的問題開展工作 。
到目前為止 ， 心永科技的傳感器已經迭代了近20種結構與相關設計 ， 而傳感器也成為了其核心壁壘之一 。
清華博士做連續血壓監測儀，獲峰瑞資本數千萬元投資，產品預計將于年底上市
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除傳感外 ， 李毅彬認為心永科技的另一項優勢便是算法 。